【英语版】国际标准 ISO/TR 11462-3:2020 EN Guidelines for implementation of statistical process control (SPC) — Part 3: Reference data sets for SPC software validation 统计过程控制（SPC）实施指南 第3部分：SPC 软件验证的参考数据集.pdf

ISO/TR11462-3:2020《统计过程控制实施指南——第3部分：SPC软件验证的参考数据集》是ISO的技术报告11462系列标准的一部分。本部分标准提供参考数据集以供支持SPC软件验证的指导原则和标准操作程序。下面我会对这个标准的内容进行详细解释。

ISO/TR11462-3:2020标准主要关注统计过程控制（SPC）的实施指南，特别是关于SPC软件验证的参考数据集。这部分标准提供了用于支持SPC软件验证的参考数据集，这些数据集是用于评估SPC软件是否能够正确地识别过程的变化和趋势，以及是否能够提供准确的警报和异常检测。

参考数据集的选择和设计是非常关键的，因为它们可以直接影响SPC软件的有效性和准确性。标准提供了以下类型的参考数据集：

*模拟数据集：用于评估SPC软件对人造过程的识别能力。

*真实数据集：用于评估SPC软件对实际生产过程的识别能力。这些数据集通常来自已知过程性能的数据记录，以帮助验证SPC软件的性能。

*标准样本库：标准样本库包含了可用于测试和评估SPC软件不同方面性能的参考样本数据，如材料成分、制造方法、尺寸等。

为了生成参考数据集，标准的实施者需要考虑各种可能影响过程性能的因素，例如生产设备、环境条件、材料成分、操作员技能等。参考数据集的收集应该尽可能全面地覆盖这些因素，以便测试SPC软件的适应性。

标准的实施者还应该考虑到一些潜在的干扰因素，例如外部干扰或系统误差，并设计方法来抵消这些因素对参考数据的影响。例如，实施者可以通过校准过程来消除外部干扰的影响，或者通过调整SPC软件来消除系统误差的影响。

ISO/TR11462-3:2020提供了重要的参考数据集和实施指南，以支持对SPC软件的验证和改进。这些参考数据集对于确保SPC软件在实际生产过程中的准确性和可靠性至关重要。

希望这个详细的解释对你有所帮助！