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中国人工智能行业市场现状及发展前景分析

[导读]未来中国人工智能市场规模将突破2000亿

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革

命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分

配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能

化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智

能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在

全球范围内引发全新的产业浪潮。

我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升

国家战略。《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国

成为世界主要人工智能创新中心”。自2006年深度学习算法被提出，

人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增

长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识

别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。人工智

能市场前景巨大，预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270

亿美元。

未来中国人工智能市场规模将突破2000亿

据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规

划分析报告》数据显示，截止至2017年我国人工智能市场规模达到

237.4亿元，相较于2016年增长67%。其中以生物识别、图像识别、

视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大，占比34.9%，达

到82.8亿元。初步测算2018年我国人工智能市场规模将达415.5亿

元，同比增长75%。预测2019年我国人工智能市场规模将达到554

亿元左右。2021年我国人工智能市场规模将突破千亿元，并预测在

2023年我国人工智能市场规模将突破2000亿元，达到了2364亿元

左右，2019-2023年均复合增长率约为43.73%。

2017-2023年我国人工智能市场规模统计情况及预测。

2017年我国人工智能细分市场规模占比统计情况。

我国人工智能行业三大短板分析

1、底层技术基础差

由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，

存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立

在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节

受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国

际竞争。

2、发展氛围显浮躁

人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考

不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围

略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业

价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。

3、专业人才不充足

人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，

以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以

及与实体经济的深度融合发展。

从人才培养角度而言，我国高校人工智能领域的学科建设、人才培养

相对滞后。人工智能涉及领域宽泛，相关领域学科资源分散，未能形

成合力，培养人才的数量、质量有待提升。目前，国内开设人工智能

专业的高校数量较少、时间较短，学科实力不强。美国国家科技委员

会发布的2017年人工智能全球大学排名中前50名均位于欧美地区，

我国大学无一上榜。此外，国内缺乏人工智能与传统行业的跨界人才，

不利于人工智能在各垂直行业的应用推广。

我国人工智能行业发展前景分析

1、人工智能已上升为国家战略

2017年3月5日，国务院总理发表2017年政府工作报告，指出要加

快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”首次被写入

了全国政府工作报告，这意味着人工智能已上升为国家战略。

2017年7月20日，国务院出台《新一代人工智能发展规划》，提出

了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重

点任务和保障措施。《规划》提出坚持科技引领、系统布局、市场主

导、开源开放的基本原则和三步走的战略目标，部署构筑我国人工智

能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。

2017年12月13日，工信部印发了《促进新一代人工智能产业发展

三年行动计划(2018-2020年)》，明确了人工智能2018-2020年在推动

战略性新兴产业总体突破、推进供给侧结构性改革、振兴实体经济、

建设制造强国和网络强国方面的重大作用和具体目标。

2018年1月，《人工智能标准化白皮书(2018版)》发布，《白皮书》

从支撑人工智能产业整体发展的角度出