[AI工具宝典]AI 时代下的产品思维（一）：AI不是神.pdfVIP

本文讲述了AI产品常出现的问题，并从中窥见背后的AI产品思维。

目录：

序：产品思维一、普遍问题二、AI无神通三、机遇与挑战后记：PDF资料

首先要问一下，什么是产品思维呢？

简单的说，产品思维就是产品经理在打造产品时的思考方式。

说到这个词，可能很多人都会联想到梁宁在“得到”上的《产品思维30讲》的课程。

梁宁老师为大众科普了产品经理的思维方式。但是真正的产品经理，光学习科普知识还是

不够的，更需要深入专业和实战。虽然很多企业都设置有产品专员的岗位，但可能由于职

业分工的限制，培养效果并不好。反而那些由优秀的设计师、程序员和运营转岗的产品经

理，往往表现得更加出色。

究其原因，产品经理本身就是一个综合性极强的岗位，优秀的产品经理不是学出来的，而

是“打”出来的。关于产品经理的成长可以看之前文章：《我的产品经理能力模型和成长

之路》

也有人说，产品经理是CEO的预备班，像马斯克、贝索斯、乔布斯、雷军、马化腾、张

小龙，不仅仅是卓越的产品经理，还是优秀的企业家。

那产品经理需要怎么样的思维方式呢？

产品经理本质上负责的就是企业的产品创新。国际著名的设计咨询公司IDEO，曾对于“

创新”有这样的定义，所谓“创新”就是要平衡人、商业、技术三方面因素，IDEO称之

为DesignThinking：

人的渴望：解决用户的需求，让产品拥有良好的体验，比现有的解决方案要好上10倍；

商业的可行性：需要充分的考虑到商业价值，能够不断为企业创造收益；技术的可实现

性：使用合适的技术手段保质保量的实现产品功能；

产品思维就是创新的思维，DesignThinking也是我这些年来在产品岗位的最底层思维模

式。不管产品经理是什么岗位出身，评判他是否专业，就在于他如何能平衡好三者之间的

关系。

如今，AI毫无疑问是当下炙手可热的话题，许多产品也逐步的AI化。AI时代的产品思维

究竟有怎么样的不同？

在写这个话题之前，我也看过一些AI产品的书籍，大多都在讲概念，讲如何解决问题的

偏少。而我的初心也很简单，通过总结我在实践中踩的一些坑，和大家一起去发现与以往

不一样的产品思维。少谈一些概念，多谈一些思路，也是我写此文的一个目标。

Part.1普遍性问题

在AI产品的实践过程中，我们发现事情并没有那么简单。我们遇到了诸多的问题和挑战

。如果要使用AI，我们首先需要先将AI请下神坛，破除对它的迷信。当下的AI产品有三

个较为普遍性的问题：容易偏离、可解释性弱、可靠性差。

1.容易偏离

2016年3月26日，微软发布了一个聊天机器人Tay。微软原本是想让Tay扮演一个少

女角色，能够在线与Twitter上面的任何人进行交流。除了聊天，Tay还能完成向用户讲

笑话、对用户发给“她”的照片进行评论等其他任务。

刚上线的时候，Tay说：“世界你好！”并且@网友说：“见到你们太激动啦，人类超酷

的”，但只用了一天的时间从“纯情少女”变为反人类的“纳粹”，微软在上线16小时

之后就不得不把Tay下线。

可以确定的是，工程师在编程时并没有为她编入这些乱七八糟的极端言论。那为什么会产

生如此的错误？其原因是少数用户利用Tay模仿说话的漏洞，对Tay进行了错误的训练

。

Tay仿佛一面镜子，她反应的不是微软的技术，而是网友的人性的恶的一面。在面对真实

世界的时候，即使是有最先进算法的机器人也会措手不及。

2.可解释性弱

2017年6月，Facebook人工智能研究所（FAIR）使用机器学习方法，对两个聊天机器

人进行对话策略的迭代升级，Facebook的人工智能研究院(FAIR)想要训练一个聊天机

器人，让它学会谈判。但很快，研究人员就发现，聊天机器人正在创造他们人类无法理解

的语言。

同年7月，Facebook“关闭”了这个引发广泛争议的智能对话机器人项目，避免机器人

“非人”的道路上越走越远。Facebook的这个机器人使用的生成式对抗网络（GAN,

GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型。这个模型至少两个模块，通

过互相博弈学习产生良好的输出。一个优秀的GAN应用需要有良好的训练方法，否则可

能由于神经网络模型的自由性而导致输出不理想。由于深度学习是一个黑盒，研究人员无

法像传统程序员一样通过修改代码逻