公路桥梁智慧养护的现状与思考.pptx

公路桥梁智慧养护的现状与思考1

引言由一部手机管理一个城市的联想一个领域；一个架构体系；一个通用功能平台；一个数据中心；一个运行大脑。2

PARTONE3公路桥梁智慧养护概述

截至2018年底，全国公路桥梁85.15万座、5568万米，其中特大桥梁5053座、903万米，大桥9.9万座、2637万米。截至2017年末，我省公路桥梁 7.07万座，36万米。其中，国道6519座，省道4859座，县乡道3.5万座。我省桥梁密度居全国前列。4智慧养护——背景及必要性

1000086 600084 50008240003000万米200080万78座76742015 2016全国桥梁数量2017 2018桥梁总长度我省干线公路桥梁桥龄分布智慧养护——背景及必要性桥梁养护规模扩大至2020年，预计我国公路桥梁总数将超过100万座。（目前美国公路桥梁约60万座）桥梁养护任务繁重60、70年代修建的大量桥梁随着结构的老化，将面临较大的安全风险，状态令人担忧。桥龄30年桥梁逐渐增多，同批桥梁逐步进入病害高峰期。5

智慧养护——背景及必要性养护手段较薄弱机械化、信息化、绿色化程度不高决策手段单一，科学决策体系缺乏养护效率不高养护理念需升级“重建轻养”→“建养并重”→“以养为主”预防性养护仍需加强6

智慧养护——背景及必要性国家政策推动2014年“四个交通”目标：综合交通是核心，智慧交通是关键，绿色交通是引领，平安交通是基础；2016年《“十三五”公路养护管理发展纲要》：构建更畅通、更安全、更智慧、更绿色的公路交通网络；2019年：《数字交通发展规划纲要》：推动交通基础设施全要素、全周期数字化；推动交通感知网络与交通基础设施同步规划建设；具备多维监测、智能网联、精准管控、协同服务能力7

智慧养护——背景及必要性桥梁养护发展趋势电子化网络化智能化智慧化桥梁养护模式由传统型向智慧型转变！8

智慧养护——理念与特征公路桥梁智慧养护科学精准绿色高效设计阶段建造阶段运维阶段信息多元化手段多样化建养结合数据传承新型信息技术目标9

感知透彻广泛、实时准确的全面感知分析融合处理、技术先进的智能分析呈现用户友好、直观简洁的多维呈现互联数据联通、信息共享的深度互联决策综合优化、科学高效的智慧决策10公路桥梁智慧养护通过物联网、云计算、人工智能、大数据等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适分析与融合应用，对桥梁养护管理工作多方位、全过程做出快速、智能响应，构建一整套面向桥梁养护各方的智慧管养体系，保障桥梁安全，提升管养水平。智慧养护——理念与特征

智慧养护——理念与特征全面感知深度互联智能分析智慧决策多维呈现以广泛覆盖的信息感知网络为基础，全面、及时、透彻、准确地获取桥梁不同属性、不同形式、不同维度的信息，准确判断桥梁状况。传统方式 新型方式人工调查室内或现场测量档案信息已有数据库仪器感知光纤传感图像识别缆索检测机器人……航测遥感航空正射影像数据倾斜摄影测量数据……综合采集激光点云数据全景照片空间位置信息……11

智慧养护——理念与特征环境数据气象数据荷载数据…………管理数据机械设备人员概况管理标准……智慧养护资源池感知对象多元化感知方式主动化感知结果高效化全面感知深度互联智能分析智慧决策多维呈现12以广泛覆盖的信息感知网络为基础，全面、及时、透彻、准确地获取桥梁不同属性、不同形式、不同维度的信息，准确判断桥梁状况。感知类型多样化结构数据结构应力应变变形、腐蚀

智慧养护——理念与特征基于物联网和互联网形成“无所不在的连接”，连接融合多感知途径来源的桥梁信息，实现信息的互通访问与共享，实现信息资源的一体化和立体化。全面感知深度互联智能分析智慧决策多维呈现环境气象数据源交通管理数据源结构养护数据源物联网互联网桥联网异源数据融合互联管理流程互联设计施工运维13

智慧养护——理念与特征全面感知深度互联智能分析智慧决策多维呈现人工智能数据挖掘图像处理信息分析智能评估预测分析手机平板电脑纸质文档无人机工程检测车对感知数据进行提炼增值，通过处理转换，对信息价值再挖掘，发现所需知识，自主判断与预测，为智能决策奠定基础。信息整合 信息处理 信息分析 信息输出云计算分布计算弹性网络14

智慧养护——理念与特征信息处理：提高信息质量，使得信息更全面、更具体、更易利用，为进一步的分析做准备。数据清洗：有效清除脏数据，保证数据质量。数据归约：不损害挖掘结果准确性前提下，降低数据集规模。数据变换：对数据进行合并、变换和清理。桥梁监测数据变换前桥梁监测数据变换后全面感知深度互联智能分析智慧决策多维呈现15

智慧养护——理念与特征数据挖掘：融合多感知来源集成信