- 1、本文档共66页,其中可免费阅读25页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
摘要
蔬菜产业的利润受到蔬菜虫害严重影响,对蔬菜虫害进行及时、精确的检
测对于保障蔬菜的品质与安全具有重要意义。在蔬菜生产中,及时准确地识别
虫害是非常重要的,这是有效治理虫害、保障蔬菜质量的基础。
本文针对目前蔬菜不同虫害识别研究进行了分析,描述了国内外深度学习
和虫害图像识别技术的现状及发展,简述了深度学习的卷积神经网络发展趋势,
介绍了虫害识别的方法。
本文主要研究内容和成果如下:
首先,构建数据集。通过拍摄和网络爬取,构建十字花科蔬菜虫害的图像
数据集,共计1
文档评论(0)