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摘要
随着乡村振兴战略的推进，农业生产中的水质问题日益受到关注，水质预测
逐渐成为研究热点。传统的水质预测模型一般基于单站点预测，存在精度低、无
法考虑上下流交互关系等问题。图神经网络作为一种新兴的神经网络在处理图
数据方面具有优秀性能，可对多个站点进行建模，目前在一些空间建模场景中已
有应用。将福建省莆田市木兰溪作为研究对象，选取该流域内13个监测站点的
水质样本数据，并在此基础上构建基于图神经网络的水质预测模型，同时开发一
款流域水质监测预警系统。
首先，介绍研究背景和意义、分析国内外
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