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人工智能在外语教学的应用

一、引言

人工智能〔ArtificialIntelligence，简称AI〕近年来成为了人们关注的焦点，最初这个概

念是在1956年达特茅斯会议上提出，并被正式确立为一门学科，历经三次高潮三次低谷的

开展。1997年，IBM开发的人工智能“深蓝〞打败人类的国际象棋冠军。2021年3月，谷歌

开发的AlphaGo以4:1的明显优势战胜屡次荣获世界冠军的李世石。自此人工智能在学术研

究、行业开展和资本市场表现活泼。伴随神经网络、脑科学研究的迅速进步，人工智能在云

计算和大数据等相关技术的支持下，迅速被运用到各个领域。以人工智能为核心的新技术与

教学融合将成为下一个核心驱动力。在2021年发布的?人工智能开展白皮书?【1】中，提到

教育智能化将会成为教育领域的开展方向，人工智能将会引发教育理念和教育生态的深刻变

革。全球主要兴旺国家当前都在加速教育教学创新，积极开发教育新产品，推进教育教学创

新。2021年4月，?高等学校人工智能创新行动方案?【2】提出了未来的人才培养新模式，

要增设“人工智能+X〞的复合专业培养，众高校也相继成立了人工智能学院和相关专业，如

南京大学、中国科学院大学、西安电子科技大学、上海交通大学等，结合近几年教育部新“

工科〞教育改革的背景，为外语教学与研究带来了新的契机。传统的外语教学中一直存在教

学质量和效果不理想的困境，我们要充分利用日趋成熟的人工智能技术开展一场深层次的变

革，重塑外语教育的时代性、个性化的新形态。人工智能在神经网络、深度学习和蒙特卡洛

数有哪些信誉好的足球投注网站法等技术使用后，逐步形成神经网络“大脑〞来进行复杂精准的数据处理，初步有了

人类高级智能的“学习能力〞。人工智能在教育中所需用到的技术主要包括【3】：①自然语

言理解技术，这让计算机与人之间能用自然语言来有效沟通，包括机器理解、机器翻译等。

②人机交互技术，包括语音识别、语音合成、情感交互等。③知识图谱技术，指建立语义

网络，使用网络中的关系来分析解决问题。④生物特征识别技术，包括指纹识别、语音识

别、人脸识别等。

二、人工智能支持下的外语教学改革

我国外语教学的整体效率近年来一直不高，大学生的英语学习效果主要是通过全国大学

生四六级考试的成绩来表达，虽然近年来参加了口语考试，但是学生的英语沟通交流水平总

体还是令人担忧，应用能力远没有到达熟练实用水平。大学英语的开展方向是要提高质量，

增强实效。大学英语的改革目标是要将人文性、实效性、数字化与工具性相结合。随着00

后即将成为大学校园的主力军，他们在学习和认知模式、信息技术运用习惯方面有着鲜明的

特色，技术、阅图、创新、急迫成为了他们的标识，被认为是“数字原住民〞【4】，他们更

倾向于用智能化方式去获取数字化资源学习。但是面对海量且品种繁多的外语学习资源，如

何满足个性化学习需求，提高学习效率，重构有效适切的外语教学新模式成为了外语教师们

探索科研的新目标。目前市场上比拟普遍的在线教育大多是一对一视频，或者把一些教师的

课做成视频放在线上播放，这其实只是教学场所的改变，教育方式并没有发生本质变化，如

果学生不自觉，效果有时候还没有线下的实体课程好。人工智能那么可以使用语音识别和自

然语言处理技术来解决口语语音和文本的词法、语法分析和语义理解，增加多元交互的学习

环境，极大提升学习效果【5】。随着人工智能研究的日益成熟，“智慧学习〞和“深度学习〞

被赋予了新的内涵，智慧学习以建构主义、混合学习和现代教学学习理论为理论根底，整合

增强现实、云计算、移动通信、大数据等先进信息技术的增强型数字学习【6】。深度学习可

以通过神经网络来模拟人脑的学习过程来抽象表达现实世界的大量数据。目前典型的深度学

习模型有递归神经网络〔RNN,RecurrentNeuralNetworks〕、卷积神经网络

(CNN,ConvolutionalNeuralNetworks)以及深度信念网络〔DBN,DeepBeliefNet-works〕等，其中

由于RNN多用于处理时间序列，所以其较多应用在口语训练、口语测试等方面【7】。近几

年，从市场中的人工智能运用于外语教育的产品来看，主要分为几类：英语语音测评、智能

批改+习题推荐、教育机器人、智能陪练，其中前三类较多，而分级阅读和智能陪练的较少。

比方语音测评类的有科大讯飞、流利说、驰声、朗播网等，智能批改类的有极智批改、批改

网、作业盒子、狸米教育等，教育机器