高级数据分析师工作的职责范本（3篇）.docVIP

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高级数据分析师工作的职责范本

职责：

1、负责构建数据挖掘与数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;

2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;

3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;

4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。

任职资格：

1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少____年相关工作经验;

2、能熟练操作至少一种数据库，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;

4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;

5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。

高级数据分析师工作的职责范本（二）

职责：

1、建立并维护自动化报表体系，监控并反馈业务运营状况;

2、负责各产品线的数据分析报告，进行客户分层及业务对比分析判断;

3、建立并完善数据模型，优化数据指标，监控并预测业务走势;

4、深入理解业务及产品，跨部门协调和沟通，响应临时性数据分析需求;

5、分析数据成因及业务运营关联性，发现问题并为企业决策提供支持。

岗位要求：

1、统招本科及以上学历,统计学、数学及计算机等相关专业;

2、有____年以上数据分析等相关工作经验，熟悉数据分析方法和思路;

3、精通E____CEL,熟练运用MySQL等数据库工具，具备一定Python等编程能力;

4、数据高度敏感，逻辑思维缜密，出色的数据分析能力;

5、善于跨部门协调和沟通，有良好的学习能力和一定的抗压能力。

高级数据分析师工作的职责范本（三）

职责：

1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;

2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持;

5、对产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。

岗位要求：

1、有很好的分析能力和报告展示能力，有很好商业嗅觉;

2、熟练使用SQL/SAS，熟悉至少两种数据库软件，如：oracle、mysql、sqlserver等;

3、____年以上数据分析工作经验;

4、严密的逻辑分析能力和良好的文档写作能力、较强的团队沟通协调能力。