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T/ZPMA0009-2024
智能制造中机器视觉检测系统通用技术规范
1范围
本文件规定了智能制造中使用的机器视觉检测系统,包括但不限于系统架构、系统要求、实施与操作、检验与验收等,旨在为使用者提供清晰的理解内容与要求,从而在设计和实施机器视觉检测系统时能够遵循一致的技术规范,确保系统性能的可靠性和安全性。
本文件适用于研发和应用机器视觉检测系统的制造商、科研院、高校、企业等相关机构。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其必威体育精装版版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
2.1国内规范性引用文件
GB/T17626.30-2023电磁兼容试验和测量技术第30部分:电能质量测量方法GB/T43554-2023智能制造服务通用要求
GB/T43541-2023智能制造网络协同制造业务架构与信息模型GB/T42980-2023智能制造机器视觉在线检测系统测试方法GB/T12350-2022小功率电动机的安全要求
GB/T40659-2021智能制造机器视觉在线检测系统通用要求GB/T4208-2017外壳防护等级(IP代码)
GB/T33863.8-2017OPC统一架构第8部分:数据访问GB/T19001-2016质量管理体系要求
GB/T25000.62-2014软件工程软件产品质量要求与评价(SQuaRE)易用性测试报告行业通用格式(CIF)
GB/T18287-2013移动电话用锂离子蓄电池及蓄电池组总规范GB/T29836.3-2013系统与软件易用性第3部分:测评方法
GB/T26831.1-2011社区能源计量抄收系统规范第1部分:数据交换GB/T14710-2009医用电器环境要求及试验方式
GB15760-2004金属切削机床安全防护通用技术条件GB5083-1999生产设备安全卫生设计总则
YD/T4645-2023工业互联网创新应用场景及技术要求3D机器视觉
2.2国外规范性引用文件
ISO13849-1机械安全控制系统的相关安全部分第1部分:设计用一般原理IEC62061机械领域安全相关电气电子可编程电子控制系统的安全功能
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
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T/ZPMA0009-2024
机器视觉检测系统detectionsystembasedonmachinevision
利用机器视觉技术,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制的自动化系统。
[来源:GB/T40659-2021]3.2
图像处理imageprocessing
使用算法对数字图像进行分析和修改,以改善图像质量或提取有用信息的过程。3.3
分辨率resolutionratio
图像中可区分的最小特征的尺寸,通常用像素数量表示。
[来源:GB/T19001-2016]3.4
逃逸率escaperate
机器视觉检测系统未检测出的不合格产品数量占该检测批次总数量的百分比。[来源:GB/T40659-2021]
3.5
误报率falsealarmrate
被机器视觉检测系统判定为不合格品的合格品产品数量占该检测批次总合格品数量的百分比。
[来源:GB/T40659-2021]
4机器视觉检测系统架构
4.1整体架构
机器视觉检测系统的整体架构如图1所示。
图1机器视觉检测系统整体架构(略)
在生产系统层级中,机器视觉检测系统涉及设备层、控制层和车间层:
——设备层主要涉及接收相关控制指令并向机器视觉检测反馈信息的各类检测执行设备等;
——控制层主要涉及机器视觉检测系统的参数配置模块、输入模块、处理模块、输出模块和存储模块等;
——车间层主要涉及与MES、SPC、DMS等相关的车间管理系统。在车间的信息流中,机器视觉检测系统的实现流程为:
——参数配置模块接收车间管理系统中的各项检测要求,并将相应的参数配置传输到输入模块、处理模块和输出模块中;
——输入模块从检测执行设备中获取被检测对象的图像信息,将其转化为一组可被计算机处理的图像数据;
——处理模块接收图像数据,通过机器学习方法对图像数据进行检测处理,输出判别结果;
——输出模块按照特定形式和接口要求将判别结果以及检测相关信息分别传输至检测执行设备和存储模块中;
——存储模块将判别结果和相关信息数据统一存储在本地或云端数据库中,满足
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