分类算法:循环神经网络(RNN)与序列分类.pdf

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1.简介简介

1.1循环神经网络循环神经网络(RNN)概述概述

循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,简称RNN)是一种用于处理序列数据的神经网络模

型。与传统的前馈神经网络不同,RNN具有循环连接,允许信息在时间维度上流动,这使得

RNN能够处理具有时间依赖性的数据,如文本、语音和时间序列数据。RNN的核心在于其隐藏

层,隐藏层的输出不仅取决于当前输入,还取决于前一时刻的隐藏层状态,这种特性

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