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回归分析：回归诊断与模型选择.pdf

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    回归分析：回归诊断与模型选择回归分析：回归诊断与模型选择

    回归分析基础回归分析基础

    1.线性回归模型简介线性回归模型简介

    线性回归是统计学中一种常用的数据分析方法，用于研究一个或多个自变量与一个因变量之间的

    关系。在最简单的情况下，线性回归模型可以表示为：

    [y=_0+_1x+]

    其中，(y)是因变量，(x)是自变量，(_0)和(_1)是模型参数，()是误差项，假设服从正态分布。

    1.1示例代码示例代码

    假设我们有以下数据集，表示学生的学习时间与考试成绩之间的关系：

    学习时间（小时）学习时间（小时）考试成绩考试成绩

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