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特征工程:特征工程的自动化工具与框架.pdf

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特征工程:特征工程的自动化工具与框架特征工程:特征工程的自动化工具与框架

特征工程基础特征工程基础

1.特征工程的重要性特征工程的重要性

特征工程是机器学习流程中的关键步骤,它涉及从原始数据中提取、构建和选择特征,以提高模

型的性能。良好的特征工程可以显著提升模型的预测能力,甚至在某些情况下,比选择更复杂的

模型更为重要。特征工程的重要性体现在以下几个方面:

•数据理解数据理解:通过特征工程,可以更深入地理解数据集的结构和潜在信息。

•模型性能模型性能:精心设计的特征可以减少模型的复杂性,提高训练速度和预测准确性。

•解释性解释性:特征工

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