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总结福祉数字化文化业务驱动力行业概览目录趋势
36%6%22%37%政府机构或央企非营利组织(NGO)营利组织[单个国家]营利组织[跨国]能源金融服务媒体传播保险生命科学制造科技化工建筑高等教育专业服务汽车消费品医疗零售845高管1920人力资源主管9,449员工墨西哥中东南非澳大利亚巴西加拿大法国印度德国中国香港日本意大利英国东南亚美国中国新加坡34%46%11%5%4%500to1,0001,001to5,0005,001-10,00010,001-20,00020,001+总结福祉数字化文化业务驱动力行业概览目录趋势16%47%27%2%8%500to1,0001,001to5,0005,001-10,00010,001-20,00020,001+26%10%19%44%政府机构或央企营利组织[跨国]营利组织[单个国家]非营利组织(NGO)运输物流51生命科学行业高管115生命科学行业人力资源主管583生命科学行业员工52%17%13%4%14%500to1,0001,001to5,0005,001-10,00010,001-20,00020,001+男性52%女性47%5%婴儿潮25%X世代54%千禧一代15%Z世代
1改善我们的可持续性问责制度、指标和报告(55%)2投资人工智能(AI)工具和部署(53%)3应对上升的员工健康和福利成本(45%)4引入新的HR技术或优化现有人力资源平台(41%)5减少员工与压力有关的疾病和员工倦怠问题(37%)1数字化加速(51%)2通货膨胀、货币和资本问题(49%)3灵活用工或弹性工作模式的崛起(45%)4网络风险(33%)5利益相关方资本主义(31%)1员工培训和技能升级/再培训(59%)2生成式人工智能和大型语言模型(41%)3防止破坏的网络安全措施(37%)4流程优化和工作流程管理系统(35%)5组织结构简化(35%)6总结福祉数字化文化业务驱动力行业概览目录趋势
总结福祉数字化文化业务驱动力行业概览目录趋势
33%()37%51%37%2022202331%44%61%43%25%48%30%在可持续发展目标的进展方面获得外部认可在退休计划方面提供可持续投资方案8总结福祉数字化文化业务驱动力行业概览目录趋势
55%63%71%76%67%67%69%63%37%27%12%24%10%16%17%8%14%20%18%25%6%14%18%16%24%24%43%我们的员工队伍模式足够灵活,可以快速调整人才需求我们的员工队伍模式具备足够的敏捷性,能够在不同领域之间进行人才转换了解我们的员工拥有哪些技能,可以显著提高我们的敏捷性我们目前拥有一支可持续发展、技能齐全、适应性强的人才队伍当我们外包/委任非核心工作时,我们的业绩会更好更积极地衡量人力资本风险将对我们的业绩产生重大的积极影响应该减少的是岗位而非员工女性受人工智能的不利影响更大,因为她们承担了更多将会被人工智能替代的工作我们目前的人才模式将难以满足客户的需求同意 中立不同意9总结福祉数字化文化业务驱动力行业概览目录趋势
1.2.AI3.4.5.WEF良好工作标准6.DEI7.8.9.员工价值观主张(EVP)10.人才11.ESG计划设计提升指标AIWEFEVP经济效益DEIHR技术人才ESG减少倦怠WEFAI提升指标经济效益计划设计DEI人才EVPHR技术ESG减少倦怠提升指标AI减少倦怠人才经济效益WEF计划设计DEIHR技术ESGEVPAI提升指标DEI减少倦怠计划设计人才EVPWEFHR技术ESG经济效益AI提升指标DEIHR技术经济效益计划设计ESGWEF减少倦怠EVP人才AI提升指标经济效益DEI计划设计HR技术WEF人才ESG减少倦怠EVP提升指标AIHR技术WEF经济效益计划设计减少倦怠DEIEVP人才ESG提升指标AI计划设计经济效益WEFEVPDEIESGHR技术人才减少倦怠计划设计人才减少倦怠提升指标经济效益EVPWEFESGAIDEIHR技术提升指标AIHR技术减少倦怠经济效益计划设计DEIEVPESG人才WEFAI提升指标计划设计HR技术ESGWEF经济效益DEI减少倦怠EVP人才提升指标经济效益WEFAI计划设计DEI人才ESG减少倦怠EVPHR技术提升指标计划设计HR技术AIEVP减少倦怠经济效益DEIESGWEF人才AI提升指标计划设计DEI经济效益EVP减少倦怠WEF人才HR技术ESG提升指标AIDEIHR技术WEFESG经济效益减少倦怠计划设计人才EVP提升指标AI减少倦怠计划设计WEFH
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