分类算法：分类算法在真实世界数据集中的应用.pdf

分类算法：分类算法在真实世界数据集中的应用分类算法：分类算法在真实世界数据集中的应用

分类算法：在真实世界数据集中的应用分类算法：在真实世界数据集中的应用

1.简介简介

1.1分类算法的基本概念分类算法的基本概念

分类算法是机器学习中的一种重要技术，用于预测数据点属于哪个预定义的类别。它是一种监督

学习方法，需要已标记的训练数据集来学习分类规则。分类算法可以分为两大类：二分类和多分

类。二分类问题涉及两个类别的预测，如“是”或“否”，“真”或“假”。多分类问题则涉及三个或更

多类别的预测，如预测一封电子邮件是“垃圾邮件”、“工作邮件”还是“个人邮件”。

示例：逻