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回归分析:回归分析中的多重共线性问题回归分析:回归分析中的多重共线性问题
回归分析基础回归分析基础
1.线性回归模型简介线性回归模型简介
线性回归是一种统计学方法,用于分析一个或多个自变量与一个连续型因变量之间的关系。其基
本假设是自变量与因变量之间存在线性关系。线性回归模型可以表示为:
[y=_0+_1x_1+_2x_2+…+_nx_n+]
其中,(y)是因变量,(x_1,x_2,…,x_n)是自变量,(_0,_1,…,_n)是回归系数,()是误差项。
1.1示例代码示例代码
假设我们有以下数据集,包含房屋面积(square
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