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聚类算法：聚类算法的优化与加速技术聚类算法：聚类算法的优化与加速技术

引言引言

1.聚类算法概述聚类算法概述

聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象分组到不同的类或簇中，使得同一簇中

的对象彼此相似，而不同簇中的对象彼此相异。这种技术广泛应用于数据挖掘、机器学习、图像

分析、生物信息学等领域，帮助我们发现数据的内在结构和模式。

1.1常见的聚类算法常见的聚类算法

•K-means：通过迭代过程将数据点分配给最近的质心，然后重新计算质心。

•层次聚类层次聚类：构建一个树状结构，表示数据点之间的相似性，可以是自底向上（聚合）或