1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 数据结构与算法

分类算法：K-近邻(KNN)算法及其优化.pdf

分类算法：K-近邻(KNN)算法及其优化.pdf

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料，不作为权威性指导和指引，仅供参考
    1. 1、本文档共16页，其中可免费阅读5页，需付费49金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    分类算法：分类算法：K-近邻近邻(KNN)算法及其优化算法及其优化

    分类算法：分类算法：K-近邻近邻(KNN)算法及其优化算法及其优化

    1.一、一、K-近邻算法基础近邻算法基础

    1.11.1KNN算法的原理算法的原理

    K-近邻算法(K-NearestNeighbors,KNN)是一种基于实例的学习方法，用于分类和回归。在分类问

    题中，KNN算法的工作原理如下：

    1.收集数据收集数据：获取训练数据集，其中每个数据点都有已知的分类标签。

    2.输入数据输入数据：当需要对一个新的数据点进行分类时，该数据点作为输入。

    3.计算距离计算距离：

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    找工业软件教程找老陈 + 关注
    实名认证
    服务提供商

    寻找教程；翻译教程；题库提供；教程发布；计算机技术答疑；行业分析报告提供；

    咨询作者（7人已咨询） 已休息

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >