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分类算法：分类算法导论分类算法：分类算法导论

分类算法概述分类算法概述

1.1.1什么是分类算法什么是分类算法

分类算法是机器学习中的一种监督学习方法，其目标是根据输入数据的特征预测数据属于哪个预

定义的类别。在分类任务中，算法通过学习已标记的训练数据集，建立一个模型，该模型能够对

新的、未见过的数据进行分类预测。分类算法广泛应用于各种领域，如垃圾邮件过滤、疾病诊

断、情感分析等。

1.1示例：使用示例：使用Python的的Scikit-learn库进行分类库进行分类

假设我们有一个简单的数据集，包含两个特征：年龄和收入，以及一个目标变量：是否购买了保

险（1表示购买