分类算法：朴素贝叶斯分类器理论与实践.pdf

分类算法：朴素贝叶斯分类器理论与实践分类算法：朴素贝叶斯分类器理论与实践

一、朴素贝叶斯分类器基础一、朴素贝叶斯分类器基础

1.1.1、概率论与贝叶斯定理、概率论与贝叶斯定理

概率论是研究随机事件的数学理论，而贝叶斯定理是概率论中的一个重要定理，用于描述两个条

件概率之间的关系。贝叶斯定理的公式如下：

[P(A|B)=]

其中：-(P(A|B))是在事件B发生的条件下，事件A发生的概率，称为后验概率。-(P(B|A))是在

事件A发生的条件下，事件B发生的概率，称为似然概率。-(P(A))是事件A发生的概率，称为先

验概率。-(P(B))是事