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聚类算法在图像处理中的应用技术教程聚类算法在图像处理中的应用技术教程

引言引言

1.聚类算法概述聚类算法概述

聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组到不同的簇中，使得簇内的样本彼

此相似，而簇间的样本差异较大。在图像处理中，聚类算法可以用于图像分割、特征提取、图像

检索等多种应用场景，通过分析图像的像素值、颜色、纹理等特征，将图像中的对象或区域进行

分类，从而实现对图像内容的理解和处理。

1.1常见的聚类算法常见的聚类算法

•K-means算法算法：是最常用的聚类算法之一，通过迭代过程将数据点分配到K个簇中，使得

每个数据点到其所