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特征工程：特征工程与机器学习模型优化特征工程：特征工程与机器学习模型优化
特征工程基础特征工程基础
1.特征工程的重要性特征工程的重要性
特征工程是机器学习流程中的关键步骤，它直接影响模型的性能。通过有效的特征工程，可以将
原始数据转换为对模型更有意义的输入，从而提高预测的准确性。特征工程的重要性在于：
•数据理解数据理解：帮助模型理解数据的内在结构和模式。
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•减少过拟合减少过拟合：通过特征选择减少模型复杂度，避免过拟合。
•加速训练加速训练：减少特征数量可以加速模型的训练
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