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基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用

摘要:最近几年以来，随着经济全球化和我国社会主义市场经济

的不断完善和发展，一方面，这在一定程度上给我国电力能源企业

的发展提供了十分有利的外部环境，但是，另一方面，我国电力能

源企业的发展也在激烈的市场中面临着巨大的挑战，电力能源企业

传统的能源数据采集工作模式已经不能满足企业与市场的发展需

求，电力能源企业如何根据经济形势与市场环境的变化调整自己的

能源数据采集工作，从而实现企业现代信息化的目标，这不仅关系

到电力能源企业的工作水平，还关系到电力能源企业的未来发展。

为此，本文基于大数据时代背景，针对目前电力能源大数据采集的

应用现状进行阐述，并为我国电力能源大数据的发展前景提出展

望，旨在促进我国电力能源大数据的采集工作向一个全新的方向迈

进。

关键词：大数据；电力能源；工作水平

引言：大数据是时代发展的产物，它完美地利用了当今网络社

会的便捷，通过利用计算机、网络，使得企业更快速、更准确地获

取相关信息。如今，大数据对大型企业、中型企业和小型企业都有

着非常重要的作用，大数据对企业审计工作的重要性也越来越突

出。大数据在很大程度上减少了企业人力资源、物力资源和财务资

源不必要的损失和浪费，为企业带来诸多益处。基于当今互联网大

数据技术的时代发展背景，如何将大数据技术的优势作用充分地发

挥出来，这是现阶段我国电力能源企业所需要解决的重点问题。

一、电力能源大数据采集的应用现状

（一）线损管理

在前些年，我国电表盗窃、偷电窃电等行为频繁发生，这给我

国的居民用电安全带来了巨大的威胁。目前，由于大数据技术的发

展，关于电表盗窃、偷电窃电等一切不良行为只需要通过计算机大

数据技术就可以解决一切问题。特别是用电信息采集网络系统的应

用，一旦电表盗窃、偷电窃电等不良行为发生，用电信息采集网络

系统就可以将窃电事件的发生地点、发生时间以及窃电用户的地理

位置、窃电次数等一系列数据信息反映出来，并通过计算机将这些

数据信息传达给相关工作人员。由于计算机大数据技术比人脑更加

客观，更加机械，这样就在很大程度上降低了由于人力而影响的准

确性，也减少了财力资源的消耗，更是大大地提高了排查工作的效

率，从而使得防窃电工作取得显著成果。

（二）防治环境污染

最近几年以来，我国生态环境以及空气质量不断恶化，优化生

态环境，净化空气质量已经成为我国经济发展过程中所必须遵循的

重要原则。目前，在环境污染的防治工作中，电力能源大数据也得

到了广泛应用。例如，2016年，河南省第一家电力公司与环保部门

通过大数据共享平台进行数据的信息分享，他们将用户的具体用电

数据、空气质量指数、PM2.5、PM10等数据建立起BP神经网络模

型，并根据用户用电的信息对未来的空气质量进行一定的检测，并

针对这些检测数据和检测结果，采取相应的措施解决环境污染问

题。电力能源大数据技术在防治环境污染工作中的新应用，这意味

着电力能源大数据采集工作已经根据时代的发展进步在不断的进行

创新发展。

（三）负荷预测

电力能源大数据技术在负荷预测工作方面也发挥着巨大的作

用。具体地说，基于电力能源采集系统的数据信息，电力能源企业

针对配电变压器在运行过程中所产生的整体做出一个大致的预判，

如果电力能源企业预判配变重可能会发生严重过载的情况，那么，

电力能源企业就可以预先采取一定的措施来应对配变重过载情况的

发生，从而保证电力系统的安全运行以及电网运行的科学稳定。特

别在北方冬季取暖时期，电力能源大数据技术在负荷预测方面的应

用尤为有效，由此可以看出，它在保证供电安全、供暖安全等方面

发挥着至关重要的优势作用。

二、电力能源大数据的发展前景

（一）电力能源大数据与日常维修

一般说来，电力能源设备和系统的维修工作与其他工作在本质

上是一致的，该维修工作的顺利进行和有效展开离不开企业的日常

维修以及管理。目前，随着互联网技术的不断普及和发展，关于电

力设备能源设备和系统的日常维修工作可以以计算机技术为依托，

通过大数据技术对电力能源设备的运作情况进行实时跟踪和监控。

首先，在电力能源设备及系统工作过程的各个阶段所发生的故障状

况进行数据记录；然后，根据这些设备故障的数据进行分析，并形

成一定的监控图表，只要电力能源设备的运作出现异常，监控图表

就会将数据传达给维修工作人员；最后，维修工作人员可以根据监

控图表以及故障数据的历史信息进行维修，从而保证电力能源设备

的