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回归分析：广义线性模型技术教程回归分析：广义线性模型技术教程

回归分析基础回归分析基础

1.线性回归模型简介线性回归模型简介

线性回归是统计学中一种常用的数据分析方法，用于研究一个或多个自变量与一个因变量之间的

线性关系。在简单线性回归中，我们关注一个自变量与一个因变量之间的关系，模型可以表示

为：

[y=_0+_1x+]

其中，(y)是因变量，(x)是自变量，(_0)和(_1)是模型参数，()是误差项，假设服从正态分布。

1.1示例代码示例代码

假设我们有一组数据，表示学生的学习时间与考试成绩之间的关系，我们可以使用Python的

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