聚类算法：聚类算法导论.pdf

聚类算法：聚类算法导论聚类算法：聚类算法导论

聚类算法基础聚类算法基础

1.聚类算法的定义与应用聚类算法的定义与应用

聚类算法是一种无监督学习方法，其目标是将数据集中的样本划分为多个类或簇，使得同一簇内

的样本彼此相似，而不同簇的样本彼此相异。这种相似性通常基于数据点之间的距离或相似度度

量。聚类算法在许多领域都有广泛的应用，包括但不限于：

•市场细分市场细分：识别具有相似购买行为的客户群体。

•图像分析图像分析：对图像中的像素进行分组，以识别不同的对象或区域。

•生物信息学生物信息学：对基因表达数据进行聚类，以发现基因的功能和相互作用。