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数据预处理：异常值检测与处理数据预处理：异常值检测与处理
数据预处理概述数据预处理概述
1.数据预处理的重要性数据预处理的重要性
数据预处理是数据分析和机器学习项目中至关重要的一步。在真实世界的数据集中，数据往往存
在缺失值、噪声、异常值、不一致的格式等问题，这些问题如果不加以处理，会直接影响到后续
的数据分析和模型训练的准确性。数据预处理的目标是清洗和转换数据，使其更适合分析和建
模，从而提高模型的性能和预测能力。
1.1为什么需要数据预处理为什么需要数据预处理
1.提高数据质量提高数据质量：通过处理缺失值、异常值和噪声，提高数据的完整性和准确性。
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