特征工程：特征工程概论与数据预处理.pdf

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特征工程：特征工程概论与数据预处理特征工程：特征工程概论与数据预处理

特征工程概论特征工程概论

1.特征工程的重要性特征工程的重要性

特征工程是机器学习项目中至关重要的一步，它直接影响模型的性能和预测能力。在数据科学

中，原始数据往往包含大量无用或冗余信息，而特征工程的目标就是从这些原始数据中提取出对

模型训练最有价值的特征。通过特征工程，可以：

•减少数据维度减少数据维度：去除不相关或冗余的特征，降低模型复杂度。

•提高模型性能提高模型性能：通过特征选择和转换，使模型能够更好地学习数据中的模式。

•增强模型解释性增强模型解释性：创建易于