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特征选择：特征选择在深度学习中的应用.pdf

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    特征选择：特征选择在深度学习中的应用特征选择：特征选择在深度学习中的应用

    深度学习与特征选择的基础深度学习与特征选择的基础

    1.深度学习概述深度学习概述

    深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过多层非线性变换来学习数据

    的复杂表示。深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短时记忆

    网络（LSTM），在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。深度学习的

    核心在于其能够自动从原始数据中学习到有用的特征，这使得它在处理高维和复杂数据时具有优

    势。

    2.特征选择的重要性特征选择的重要性

    在深度学习中，特征选择虽

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