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《大数据技术在财务中的应用(PowerBI版)》课程标准
一、课程名称
大数据技术在财务中的应用(PowerBI版)
二、适用专业
大数据与会计、大数据与财务管理等专业
三、课程性质
高职会计类专业的职业能力核心课程,属于实践课程。其先修课程包括《计算机应用基础》、《基础会计实
务》、《财务会计实务》及《EXCEL在财务中的运用》,后续课程包括《财务机器人应用》、《云财务会计综
合实训》等。
四、课程设计思路
本课程总体设计思路是,以高职学校学生的培养目标为中心,以PowerBI大数据财务分析任务为引领,根
据课程性质特点和高职学生的认知能力确定课程教学目标和教学内容,努力将课程设计为任务引领型课程,通过
模拟操作任务整合相关知识、技能与态度。
课程内容以财务工作场景为基础,按学生的认知特点,围绕PowerBI数据导入、清洗、建模及可视化、Power
BI数据分析自动化项目任务,由浅入深,先通过理论知识的学习和训练,让学生掌握PowerBI编程语言的基础
知识和数据分析的基础理论知识,然后在配套不同财务应用场景下的实训案例,进行具体实践操作的练习,最后
综合案例实训环节来检验所学理论知识的掌握情况及解决问题的能力,从而提升学生整体的数据分析能力,财务
工作中的信息管理与信息分析的能力。
教学过程中强调培养学生“坚持学习,勇于探索,守正创新”的职业操守;通过设计程序,编写、调试代码,
培养学生“精益求精”的工匠精神和“谨慎细心”的工作作风;通过分组学习与实操,培养学生“协作共进、和
而不同”的团队意识;通过不断地学习与创新应用PowerBI工具,弘扬锐意进取的传统美德。通过项目情境培
养学生的家国情怀,树立正确的价值观。
五、课程教学目标
本课程旨在使学生掌握使用PowerBI数字化工具建立数据流程、财务会计的数据建模、数据分析与可视化,
拓宽学生在智能化与数字化方面的认知,为其将来提高办公效率,实现数据视角下智能化的财务核算、财务管理、
成本分析与管理、财务分析、财务预测与决策提供知识技能。培养学生根据数据来思考事物、重视事实、追求真
理的数据化思维以及依靠数据发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题的数据化管理思维。
1.知识目标
(1)了解PowerBI数据分析工具对财务岗位和财务工作的影响;
(2)熟悉数据分析思维及基本流程;
(3)熟悉数据查询清洗工具PowerQuery;
(4)正确理解并使用DAX语言编写基础度量值;
(5)正确使用视觉对象实现数据分析的可视化。
2.技能目标
(1)能使用PowerBI数据分析工具完成一个综合汇报项目;
(2)能使用PowerQuery完成数据的查询和清洗;
(3)能使用DAX语言编写基础度量值,完成数据的建模;
(4)能使用各种视觉对象实现报表的排版与可视化;
(5)能使用PowerBI数据分析工具进行各项相关财务指标分析,解决企业实际问题。
3.素质目标
(1)能具备“坚持学习、守正创新”的职业操守;
(2)能保持“爱岗敬业,谨慎细心”的工作态度;
(3)能弘扬“精益求精,追求卓越”的工匠精神;
(4)能遵守“协作共进,和而不同”的合作原则;
(5)能具备数字思维、数字认知和数字技能。
六、参考学时与学分
本课程共72学时,其中理论24学时,实训48学时;第4学期授课,4.5学分。
七、课程结构
教学要求
序号教学单元教学内容学时
知识和素养要求技能要求
1、学会导入数据源
1、理解商业智能的基本概念
1、认识数字化与商业
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