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AI编程颠覆IT生产力
AI与大模型的盛行,带来的不是单点和局部的变化,而是从底层算力、基础设施、软件开发、数据架构到顶层应用的全面变革。
在这其中,架构师扮演着重要的角色,基于专业的架构知识和设计决策,架构师们将承担起新时代下的技术选型、架构设计和优化等职责。同时,由于技术发展迅速,架构师的技术知识容易过时,一旦错过某次技术革命,团队就可能对其工作价值产生质疑。如何迅速适应新的技术变革,同时将大模型技术与企业业务需求、团队能力、成本平衡等一系列要素相融合,成为架构师们现如今面临的艰巨挑战。
丁宇
阿里云云原生应用平台负责人
云原生应用架构演进
企业级应用架构互联网分布式架构Serverless架构
AI与大模型的盛行,带来的不是单点和局部的变化,而是从底层算力、基础设施、软件开发、数据架构到顶层应用的全面变革。
在这其中,架构师扮演着重要的角色,基于专业的架构知识和设计决策,架构师们将承担起新时代下的技术选型、架构设计和优化等职责。同时,由于技术发展迅速,架构师的技术知识容易过时,一旦错过某次技术革命,团队就可能对其工作价值产生质疑。如何迅速适应新的技术变革,同时将大模型技术与企业业务需求、团队能力、成本平衡等一系列要素相融合,成为架构师们现如今面临的艰巨挑战。
单体应用微服务服务化/模块化/免运维
云原生技术带来生产力飞跃
企业对技术红利的追求是无止境的容器化编排调度、分时复用弹性伸缩、混合部署,提升了企业资源效率
程序员产能和软件研发效率成为企业竞争发展的瓶颈之一容器化上云、K8s化管理、Serverless化架构,提升了企业运维效率
设计、研发侧过去十多年没有发生根本性变化,如何提效?微服务、容器化、DevOps、GitOps、IaC,提升了企业交付效率
AI与大模型的盛行,带来的不是单点和局部的变化,而是从底层算力、基础设施、软件开发、数据架构到顶层应用的全面变革。开发集成灰度
应用研发在这其中,架构师扮演着重要的角色,基于专业的架构知识和设计决策,架构师们将承担起新时代下的技术选型、架构设计和优化等职责。同时,由于技术发展迅速,架构师的技术知识容易过时,一旦错过某次技术革命,团队就可能对其工作价值产生质疑。如何迅速适应新的技术变革,同时将大模型技术与企业业务需求、团队能力、成本平衡等一系列要素相融合,成为架构师们现如今面临的艰巨挑战。
业务产品
设计+++线上运维
生命周期需求需求
自测验证生产发布
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