42.智能制造技术综合训练（1）课程教学大纲.docxVIP

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五邑大学本科教学

《智能制造技术综合训练（1）》课程教学大纲

一、课程基本信息

课程名称

智能制造技术综合训练（1）

IntegratedtrainingofIntelligentManufacturingTechnology(1)

课程代码

2010510019

课程性质

必修

开课院部

智能制造学部

课程负责人

李华嵩

课程团队

梁淑芬、李澄非、张建民、岳宏伟、王洪涛、贺跃帮、陈阳、李涵武

授课学期

6

学分/学时

3/3周

课内学时

3周

理论学时

0

实验学时

0

实训

（含上机）

3周

实习

0

其他

0

适用专业

轨道交通自动化

授课语言

中文

先修课程

C语言程序设计、传感器与测试技术、单片机原理及应用、自动控制原理、

后续课程

智能制造技术综合训练（2）、专业实习、毕业设计

课程思政设计

智能制造技术综合训练融入思政知识点包括：讲解工业4.0的历史以及两化融合在对中国智能制造业发展的意义。

创新创业

教育设计

训练包含了创新创业教育内容，智能制造技术综合训练内容覆盖本专业的创新创业方法和手段，课程以能力培养为目标，将专业教育与创新创业教育有机融合。

课程简介

课程定位：本课程是五邑大学智能制造学部自动化专业本科学生重要的核心专业课程，是集单片机控制、PLC控制、自动控制技术和网络通信技术于一体的综合性训练课程。

核心学习结果：通过智能制造技术综合训练使学生结合所学相关自动化理论教学知识，能综合、分析判断及设计解决实际工程实践问题。其训练方向由学生自由选择单片机控制设计或PLC自动化控制两个方向进行。

方向一单片机控制设计方向：实训以典型的单片机为载体，利用实际生活中常见的传感器，让学生结合keil等开发软件进行开发及在线调试工作，任务由浅入深、循序渐进，培养学生具有使用传感器和单片机相结合的实际项目应用能力。

方向二PLC自动化控制集成方向：实训以PLC为核心载体，使学生掌握常用电器的原理与使用、控制电路的基本环节、PLC可编程控制器的工作原理与系统构成、指令系统、可编程控制器控制系统的设计及编程方法以及触摸屏、现场总线等相关知识。形成应用可编程控制器实现电气自动化系统集成控制要求的能力。

主要教学方法：通过通过实训过程，培养学生分析和解决实际应用项目问题的能力，注意学生项目组织与实施能力的培养，重点突出学生实践动手能力的提升。

二、课程目标及对毕业要求指标点的支撑

序号

课程目标

支撑毕业要求指标点

毕业要求

1

目标1：完成单片机控制方向或PLC自动化控制集成的训练，能正确提出解决方案：

(1)在单片机控制方向上，能够根据检测要求，合理的分析选用传感器，熟练使用EDA软件设计单片机硬件系统电路图，并利用编程软件设计正确的应用程序，熟练进行软件仿真及功能分析测试；具有分析、诊断和排除一般MCU系统硬件常见故障的能力，熟练应用单片机内部寄存器及外部接口资源，综合掌握模块化程序设计方法；

(2)在PLC自动化控制集成方向上，应对自动化系统检测、处理、控制与集成的各电气元件与PLC模块功能有清晰的理解，能进行问题分析、控制开发或综合系统集成，选择满足技术因素制约条件的自动化系统。能够针对自动化及相关领域的复杂工程问题，将单元部件进行系统集成，设计满足多种技术因素制约条件的自动化系统。

思政知识点讲解：讲解工业4.0的历史以及两化融合在对中国智能制造业发展的意义，举例为央视“大国崛起”系列宣传资料。

3.3能够进行轨道交通自动化系统或过程控制系统设计，在设计中体现创新意识；

3.设计/开发解决方案：能够设计针对轨道交通自动化等方面的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

2

目标2：在完成单片机控制方向或PLC自动化控制集成的训练过程中，能验证实施方案过程中的数据和结论，并使用正确的工具对设计方案检测数据进行处理。

4.2能够根据对象特征，选择研究路线，设计实验方案；

4.研究：能够基于轨道交通自动化等领域的科学原理，采用系统分析、过程建模、工程实现等科学方法，对轨道交通自动化等方面的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

3

目标3：在完成单片机控制方向或PLC自动化控制集成的训练过程中，能正确评估并合理选择性价比高的元件与方法构成整体解决方案，并考虑其对外部环境的影响。

6.2能分析和评价专业工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响，以及这些制约因素对项目实施的影响，并理解应承担责任。

6.工程与社会：能够基于轨道交通自动化及其相关领域的相关背景知识，进行合理分析，评价轨道交通自动化实践和复杂工程问题解决方案