数据分析：数据库管理与SQL教程.pdf

数据分析：数据库管理与数据分析：数据库管理与SQL教程教程

数据分析：数据库管理与数据分析：数据库管理与SQL教程教程

1.数据库基础知识数据库基础知识

1.1数据库类型与结构数据库类型与结构

数据库是用于存储和管理数据的系统，根据数据的组织方式和存储结构，可以分为多种类型。主

要的数据库类型包括：

•关系型数据库关系型数据库：数据以表格形式存储，每一行代表一个记录，每一列代表一个字段。关

系型数据库遵循SQL标准，支持事务处理，确保数据的一致性和完整性。

•非关系型数据库（非关系型数据库（NoSQL））：数据存储方式灵活，可以是键值对、文档、列族或图形数

据库。NoSQL数据库通常用于处理大规模数据和高并发访问场景。

示例：关系型数据库结构示例：关系型数据库结构

假设我们有一个学生信息数据库，包含两个表：students和courses。

students表结构：

-id(INT,主键)

-name(VARCHAR)

-age(INT)

-gender(VARCHAR)

courses表结构：

-id(INT,主键)

-name(VARCHAR)

-student_id(INT,外键，关联students表的id)

1.2关系型数据库与非关系型数据库关系型数据库与非关系型数据库

关系型数据库和非关系型数据库各有优势，选择哪种类型取决于具体的应用场景和需求。

•关系型数据库关系型数据库：适用于需要复杂查询和事务处理的场景，如银行系统、财务系统等。

•非关系型数据库非关系型数据库：适用于需要高扩展性和高并发访问的场景，如社交网络、物联网等。

示例：非关系型数据库示例：非关系型数据库-MongoDB

MongoDB是一种流行的文档型NoSQL数据库，数据以JSON格式存储，支持动态模式，易于扩

展。

示例文档：

{

_id:ObjectId(507f1f77bcf86cd799439011),

name:JohnDoe,

age:30,

gender:male,

courses:[

{course_name:DatabaseManagement,grade:A},

{course_name:DataAnalysis,grade:B}

]

}

1.3数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)介绍介绍

数据库管理系统（DBMS）是用于创建、维护和管理数据库的软件。常见的DBMS包括：

•Oracle：企业级数据库，支持复杂的数据管理和事务处理。

•MySQL：开源关系型数据库，广泛用于Web应用。

•MongoDB：文档型NoSQL数据库，适合处理大量非结构化数据。

•PostgreSQL：功能强大的开源对象关系型数据库系统。

示例：使用示例：使用MySQL创建数据库创建数据库

--创建数据库

CREATEDATABASEstudent_info;

--使用数据库

USEstudent_info;

--创建students表

CREATETABLEstudents(

idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,

nameVARCHAR(100),

ageINT,

genderVARCHAR(10)

);

--创建courses表

CREATETABLEcourses(

idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,

nameVARCHAR(100),

student_idINT,

FOREIGNKEY(student_id)REFERENCESstudents(id)

);

以上代码展示了如何使用MySQL创建一个名为student_info的数据库，并在其中创建两个

表：students和courses。students表包含学生的基本信息，courses表记录学生选修的

课程，通过外键student_id关联students表，实现数据的关联存储。

通过本教程，你将了解数据库的基础知识，包括数据库的类型、结构以及如何使用关系型数据库

管理系统（如MySQL）创建和管理数据库。这将为后续深入学习数据分析和SQL打下坚实的