新零售背景下生鲜农产品客户关系管理研究——以百果园为例.docx

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新零售背景下生鲜农产品客户关系管理研究——以百果园为例

摘要:本研究以新零售为背景,深入探讨了生鲜农产品领域的客户关系管理(CRM)。以百果园为例,首先分析了其经营环境和客户关系管理现状,通过SWOT分析揭示了其优势、劣势、机会和威胁。接着,通过问卷调查和K-means聚类算法,识别了百果园在客户关系管理上面临的主要问题和成因。在此基础上,提出了针对性的CRM策略建议,包括优化CRM系统、加强数据安全与隐私保护、提高供应链透明度和推进数字化客户服务等。这些建议旨在为百果园和其他生鲜农产品零售商在新零售环境下更有效地管理客户关系提供参考。

关键词:新零售;生鲜农产品;客户关系管理;百果园;K-means聚类算法

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Abstract:Againstthebackdropofnewretail,thisstudydelvesintothecustomerrelationshipmanagement(CRM)inthefieldoffreshagriculturalproducts.TakingBaiGuoYuanasanexample,itfirstanalyzesitsbusinessenvironmentandthecurrentstatusofcustomerrelationshipmanagement.ThroughSWOTanalysis,itsstrengths,weaknesses,opportunities,andthreatsarerevealed.Subsequently,throughquestionnairesurveysandtheK-meansclusteringalgorithm,themajorissuesandtheircausesinBaiGuoYuanscustomerrelationshipmanagementareidentified.Basedonthis,targetedCRMstrategicsuggestionsareproposed,includingoptimizingtheCRMsystem,enhancingdatasecurityandprivacyprotection,improvingsupplychaintransparency,andpromotingdigitalcustomerservice.ThesesuggestionsaimtoprovidereferencesforBaiGuoYuanandotherfreshagriculturalproductretailerstomoreeffectivelymanagecustomerrelationshipsinthenewretailenvironment.

Keywords:NewRetail;FreshAgriculturalProducts;CustomerRelationshipManagement;BaiGuoYuan;K-meansClusteringAlgorithm

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目录

TOC\o1-2\h\u30996一、引言 5

260881.1研究背景 5

291601.2研究意义 5

247361.3研究内容 5

321891.4研究方法 6

17995二、相关概念及理论基础 6

148132.1新零售 6

124502.2客户关系管理(CRM) 8

277342.3K-means聚类算法 8

235272.4国内外新零售背景下生鲜农产品客户关系管理研究现状 9

23835三、百果园经营环境分析 9

5023.1百果园概况 9

44643.2客户关系管理现状 10

170413.3SWOT分析 11

172623.4百果园客户管理现状 13

11080四、百果园客户关系管理的问题及成因 13

324754.1问卷调查 13

172634.2K-means聚类分析 14

21944五、百果园客户关系管理策略建议 16

258585.1CRM策略 16

292215.2数据安全与隐私保护 16

126475.3供应链透明度 17

144835.4数字化客户服务 17

10598六、总结与展望 17

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