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大数据在学前教育领域的应用探讨

作者：张微韦攀

来源：《广西广播电视大学学报》2020年第02期

摘要[]学前教育领域在科技发展中得到很多启发，多媒体技术在教育的应用，生动、形

象地完成了很多工作，教师的教学方式也得到了新的变化，教学效率得到了提高。学前教育对

于幼儿来说有着至关重要的作用，随着家长对教育的要求不断提高，学校的教育也不断发展。

文章对大数据在学前教育的应用进行探讨，寻求这项新技术在学前教育里带来的新变化。

关键词[]学前教育;教学模式;移动互联网;大数据

中图分类号[]G434[文献标识码]A[文章编号]1008-7656（2020）02-0046-04

一、引言

大数据是一个IT行业的专业术语，是通过对大量数据的收集、管理和分析，从数据中了

解所需要的多样化信息。这项技术应用于计算机行业的方方面面，尤其是针对单一用户的推荐

信息就是常见的应用，这给教育行业也带来了很多的启发。如果在教学中，能够运用大数据对

孩子进行分析，了解孩子需要什么，对什么课程感兴趣，对不同教师的教学方式用什么反应，

对教师而言，这无疑减少了他们的工作量，还可以利用更多的时间去思考新的教育方式，为学

前教育带来更好的教学体验，也使家长可以看见孩子通过教育带来的实际改变。为此，文章对

大数据在学前教育的应用进行分析。

二、大数据的五大特征

大数据的搜集必须具有严谨性，数据如果没有意义，那么分析也无从下手，最大的难点

在于数据收集的方法，不仅要高效率地收集，还要保证数据的准确性和真实性，所以，收集之

前需要有一定的约束条件和标准，这样最后的数据才会具有参考价值。

搜集数据不是一个简单的工作，需要教育工作者长期并且严格地执行，一旦中断就会失

去时效性，对于不同年龄段的幼儿要进行合理区分，相对于小学或者初高中的学生来说，幼儿

的数据采集更加复杂和困难，因为涉及的方面会比较多。

搜集数据的人力和物力成本相对比较大，应采用必威体育精装版的采集方式，对于社会公布的数据

信息在有关信息机构可以查到，但是教育方面的信息就需要工作人员进行各个地区详细搜集，

需要花费较长时间和较多精力。

大数据在学前教育的应用中具有五大特性，对教育的推动有很大的作用。

（1）预测情况，对于还没有发生或者正在发生的事情都可以进行相关预测，幼儿的性格

发展和思维能力都可以进行一定的预测。

（2）区分，对于搜集回来的数据，根据幼儿和学前教育的特性不同、种类不同进行严格

区分，这对于之后的研究也会带来很大的帮助。

（3）数据变量之间的利用，对于不同种类的数据，根据学前教育的特征以及教师在教学

中的经验，找出其中联系，进行相关的分析，可以得出相应的图表，了解其中有哪些相关特点

[3]。

（4）将数据和机器语言相结合，建立一种机器学习模式，比如通过python语言进行数据

挖掘和分析，系统地研究学前教育数据。

（5）机器学习模式对于大数据的改变和研究，机器算法和数据的结合判断发展趋势。

当大数据与计算机语言和算法结合的时候，它的应用场景将会变得更加广阔，对于教育

系统也是一样，这是未来大数据的研究方向和发展趋势。有学者认为以上的特性对于学前教育

的发展是很有必要的，可以帮助和引导学生的快速进步，提高不同学生的教学模式。在大数据

的帮助下，每位学生都可以享受平等的教育条件，切合其特点提出方法引导成长，并对其未来

出现的情况进行预测，对兴趣爱好进行培养，对不良的习惯和学习方法及时进行改正，计划好

未来的发展方向，使学生在学习的过程具有更加明确的目标。所以，很多人认为大数据就是未

来的教育发展方向，作为当今还未发展起来的新技术，需要教育者去探索，发现其中蕴含的价

值。

三、大数据应用在学前教育中的意义

對教育的研究一直是人类长期探索的问题，每个国家对于教育的制度也是不尽相同的，

所以也会带来不同的观念和知识体系。对于当下流行的大数据自然也应用于教育的各个方面，

包括学校的餐厅、校园卡、宿舍管理、课程推荐和教育改革等方面。学前教育作为人生命中最

关键的阶段之一，是智力发展的最快时段，合理的教育方式对儿童的学习和成长有着至关重要

的作用。大数据作为一种分析工具，可以很好地分析幼儿在校期间内的各种动态行为，如性

格、喜好、习惯和不同课程的态度等，通过大数据分析如果发现不良的行为，还可以做到及时

观测和预防，给予儿童合理的改进方式。大数据在不久的未来会更好地应用于教育系统，让教

育行业得到更好的发展，大数据的前景还未全面