(精品)仓库、库房数据分析方法(产品分析、数量分析、流程分析和时间分析).pdfVIP

（精品）仓库、库房数据分析方法

（产品分析、数量分析、流程分析和时间分析）

数据分析是仓库规划设计的前提工作。仓库设计规划只

有基于全面而准确的数据分析，才有可能成功。

对仓库的数据进行分析的目的是为了更好地认清产品的

特性，明确企业的要求，为以后的规划设计提供数据支持。

数据分析的方法有产品分析、数量分析、流程分析和

时间分析。

产品分析：

主要涉及对产品种类和订单件数的分析，其目的是为

了对产品进行分组，使得在仓库布局时，能够将拥有共同

特性的物品归类存放，以便存取和管理。

比如针对服装电商仓库，根据产品种类，有男装、女

装、童装的分类，有内衣、外衣和箱包的分类，然后继续细

分有春秋装、夏装、冬装。

所以在对仓库进行规划设计时主要考虑如何对这些服装

进行落位布局。

在做整体的仓储规划前，通过采集一段时间的关键数

据，比如商品信息、日均单量、作业效率、库存存量等。

通过对订单件数的分析，分析订单的出货特点和业务规

律从而初步判断出所需仓库的规模、仓库类型、货架的类型

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和数量、设备和包材的选择以及人员的配置和业务流程等。

同时要分析日常的数据和大促活动时的数据，从而综合

考虑各项数据来创建仓储模型。

数量分析：

主要涉及对物品的需要总量和订单总量的分布的分

析，其目的是为了确定仓储面积和设施设备的数目。

以某头部服装电商数据为例，其每天的出库订单为1万

~1.2万单，件均1-2，所以每天的发货件数为1万~2.4万

件。

在进行仓储能力规划时，应使其库存能够满足每天最大

的发货件数2.4万/天。

供应商到货时采用的是标准纸箱（0.4m*0.6m*0.6m）包

装，下表是每个标准纸箱包装能力表。

从上表中，我们可以看出，不同的服装，其供应商发送

的纸箱数是不同的。

而由于外衣的季节性特点，在不同的季节仓库接受的纸

箱数也将是不同的。

在冬天，较少的纸箱包装能力将会使得仓库处理的纸箱

量急剧增加，这要求仓库的入库分拣能力相应地提高。

不同的季节，仓库每天对外衣的需求量相同，但由于纸

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箱数量不同，工人的工作量也大不相同。

在仓库规划与设计中，我们经常采用两种措施来平衡

这种来货量的搬运、分拣工作。

①以冬季的最大来货量来设计入库卸货、搬运及分拣能

力。其入库卸货、搬运及分拣的设备和人员以日到纸箱

1224个为标准设计。

②平衡四季运量，通过库存方法，在春夏秋三季(应主

要在秋季)适当运输并存储冬衣，降低冬季每日来货纸箱

量。

若把冬季来货纸箱量平衡到其他三季，则平均每季每日

来货纸箱量为210-504；

若把冬季来货纸箱量平衡到秋季，则冬季每日来货纸箱

量为310-744；

可见，适当的平衡运量，可以大大缓解其在高峰时期的

运量和入库卸货、搬运及分拣能力。

电商平台每天出单1万-1.2万，每单1-2个SKU，则出

货的包装处理量为每天1万-1.2万件，按照最大需求量计

算，仓库出货拣选和复核的工作量为每日1.2万个包裹。

流程分析：

包括对作业流程和作业设备的分析，其目的是为了优

化作业流程、确定作业装备。

仓库功能示意图如下图所示。

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在仓库作业设计中，应遵循持续流动原则。

产品从入库、保管、出库应是穿过库区、连续向前流

动，实现从库区一端入库，在中间部位保管，从另一端运

出。

减少物流交叉，尽量避免迂回搬运，可以减少出入库移

动距离，充分利用储存空间，缩短作业时间，提高生产效

率。

通道设计也是仓库规划的重要内容。

通道布置的合理与否，将影响仓库作业和物流合理化，

以及生产率的提高。

通道设计不合理，会造成作业场地的拥挤阻塞、生产不

安全、甚至影响机械作业率。