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浅析大数据视角下的工业设计及其应用

价值

在当今这个资讯爆炸“”，信息技术飞速发展的时代，人们的

生活也因为互联网和智能计算机等技术变得愈发的网络化和数

据化。人们在日常生活中的行为轨迹被记录成相关数据，这些爆

炸式增长的数据就是所谓大数据“”。2012联合国发布了题为《大

数据的发展：机遇与挑战》（BigDataforDevelopment：

ChallengeOpportunities）的大数据白皮书。白皮书中指出，人

类社会已经进入大数据时代，并且大数据会对人类社会各个领域

产生巨大影响。

与此同时，工业设计在相同的社会背景下进入了全新的个“

性化量产”的发展阶段。彼得马什·在《新工业革命：消费者、全

球化以及大规模生产的终结》中表明，技术水平和个性化需求，

将引领二十一世纪的第二个十年中全球制造业的格局。

在如此的背景下，大数据视角下的工业设计教育应当从以下

两个角度进行思考：一方面是培养学生运用大数据思维模式去思

考设计；另一方面是将大数据思维运用到教学环节当中。

一、培养学生运用大数据思维模式去思考设计

与过往阶段不同，新阶段的制造业以互联网为特征，以人“-

产品-社会-环境”之间的关系为关注的重心，以服务为主导，设计

更加关注消费者的用户体验和情感需求，为消费者提供定制化“

服务”。定制化服务是以海量数据为基础的，而大数据就是具有

4V特征的数据的集合，即海量规模（Volume）、多样性（Variety）、

快速流转（Velocity）、价值（Value）。《大数据时代》的作者维克

托迈尔·舍恩伯格认为，大数据能够改变传统行业的现状。通过·

更好的了解客户需求，以提供个性化的服务，最终实现企业从量

变到质变的发展。

舍恩伯格认为，大数据时代最大的转变就是，不再一味追

求“因果关系”，而开始关注相关关系“”。即探求是“什么”而非为“

什么”。小数据时代，由于信息的相对缺少，在遇到未知时，我们

往往会套用因果关系去快速理解问题。大数据时代，通过大量、

全量数据分析出相关关系，并由此预测未来的发展趋势。好像啤

酒与尿布的经典案例一样，在工业设计领域，我们同样可以找到

大量的类似案例。比如，通过全量数据分析出某地区的气候因素

和该地区人民的饮食习惯，对该地区用户在选择购买汽车时的影

响。

互联网信息时代，网络信息成为渗透进生活每时每刻重要要

素。在工业设计领域，互联网集成了包括用户、产品、社会、环

境等方面的大数据，这些数据可促进制造业的发展和进步。提高

用户主观情感对于个性化、审美、能源等方面的满意度，进而实

现产品的感性价值，是新阶段下工业设计的发展方向。这个阶段

的工业设计已经从早期的解决问题“”的功能主义阶段演变成注“

重体验”的情感设计阶段，提高用户体验，提升用户对于产品所提

供的服务的满意度，正成为当下工业设计的新的关注点。顺应时

代的发展需求，进而培养具有体验“”思维的工业设计人才，也是

现阶段工业设计人才培养的重要目标之一，因为这样的设计人才

才能设计出更符合时代需求的产品，更符合用户需求，能创造更

多的社会价值。

因此，在大数据时代背景下、在制造业进入工业“4.0”的环境

下，工业设计人才需要具备大数据的思维模式，具有高度的信息

素养和信息技能水平，并可以分析数据结果进而把握一定的趋势。

吴思锐等人《大数据背景下大学生信息素养现状及对策》中阐明，

目前大学生的信息素养和信息技能水平仍需提高。需要教育者在

教学过程中培养学生的信息素养：提高学生对于信息的敏感程度；

提高学生的理性思考能力；提高学生对于分辨、筛选信息的能力；

提高学生对于利用信息工具获得信息从而解决问题的能力。

二、将大数据思维运用到教学环节当中

学校是承担教育任务的主要机构，现阶段，以班级为基本教

学单位的授课是一种批量生“产”的教学模式，学生在这种模式下

很难得到个性化的指导和反馈；同时，课程设置和授课内容是由

学校到教师自