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第一章测试
1.相关系数等于0表明两个变量()
A:存在线性相关关系
B:存在相关关系
C:不存在相关关系
D:不存在线性相关关系
答案:D
2.多元线性回归的全局显著性检验可以利用哪种方法进行评估()
A:拟合优度检验
B:t检验
C:F检验
D:调整的R2
答案:D
3.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()
A:ESS=TSS+RSS
B:TSS=RSS+ESS
C:RSS=TSS+ESS
D:ESS=RSS-TSS
答案:B
4.定序数据具有以下那些特征()
A:无数值意义
B:无顺序意义
C:有数值意义
D:有顺序意义
答案:AD
5.Cook距离作用是判断数据中是否存在异常值或强影响点的。()
A:对
B:错
答案:A
6.回归分析的思想就是把业务问题定义为数据可分析的问题的过程。()
A:错
B:对
答案:B
7.回归分析通过显著性判断哪些X同Y是真正相关的。()
A:对
B:错
答案:A
8.生存分析的因变量的数据类型为计数数据。()
A:对
B:错
答案:B
9.回归分析基于自变量的类型分可为线性回归、0-1回归、定序回归、泊松回
归以及生存分析。()
A:对
B:错
答案:B
10.利用R语言建立多元线性回归模型使用的函数为glm。()
A:错
B:对
答案:A
第二章测试
1.以下哪个不是二分类数据的特点()。
A:我们所研究的数据离散型因变量只有两个取值时,我们称为二分类问题
B:是离散型变量
C:具有连续型的特点
D:有两个取值
答案:C
2.关于逻辑回归模型,描述正确的是()。
A:在对逻辑回归模型进行应用时,阈值必须取0.5
B:逻辑回归的系数通过最小二乘法进行估计
C:逻辑回归针对Y=1的概率进行建模。判断某件事情是否生的重点是预测
该事情发生的概率
D:逻辑回归又称logistic回归分析,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济
预测等领域
答案:C
3.以下哪个不是二分类数据()。
A:饭店某菜品销量
B:饭店生意是否火爆
C:明天温度
D:汽车种类
答案:B
4.以下哪个是可以用来评估逻辑回归模型的指标()。
A:Cox
B:SSE
C:SST
D:AUC
答案:D
5.以下哪些数据不适用于逻辑回归模型()。
A:求职薪资预测分析
B:超市营业额分析
C:根据天气情况,研究明天是否下雨
D:预测某个患者是否患病
答案:AB
6.以下哪些数据适用于逻辑回归模型()。
A:在线医生预约量分析
B:预测地震是否发生
C:预测某产品的上架时间
D:预测某个人是否通过面试
答案:BD
7.逻辑回归希望预测Y=1/0,需要一个阈值c:当预测概率大于c的时候,将Y
预测成1;当预测概率小于c的时候,将Y预测成0。()
A:对
B:错
答案:A
8.线性回归模型中我们采用最小二乘法求解模型系数,而因为逻辑回归模型的
特性,在求解系数过程中我们也可以采用最小二乘法方法。()
A:对
B:错
答案:B
9.逻辑回归和线性回
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