Tencent云TI平台的大模型精调解决方案.pdfVIP

腾讯云TI平台的

大模型精调解决方案

大模型落地痛点TI大模型精调解决方TI精调的核心优势案例分享

案

行业知识、模型训练稳定性、大模型精调全生命周期的方法自研大模型、大规模预训练、大模型摘要;

资源利用率、国产化适配论与全流程陪跑自研加速、国产化适配大模型问答

大模型在业务场景落地的痛点

模型欠缺行业知识大规模训练不稳定需提高资源利用率需国产化适配

通用领域大模型百花齐放，大模型训练需耗费大量分布式训练需要高效的资响应国家政策，摆脱国外

但都不具备特定行业的独GPU资源且训练周期长，源调度管理系统，减少节资源限制，需要从硬件服

有知识，欠缺行业属性导对训练平台的稳定性、故点资源碎片提高调度成功务器芯片、操作系统、模

致无法落地实际业务障隔离性、自动容错性等率；支持虚拟GPU调度型等多个层面完成国产化

底座能力，以及断点续训提高容器资源利用率适配

能力考验极大

TI的大模型精调解决方案

MaaS客户专属传媒行业大模型

大模型精调解决方案

平台工具

TI平台TI-DataTruth数据标注平台TI-ONE

训练平台TI-Matrix应用平台

太极Angel

加速组件

行业大模型

传媒大模型政务大模型文旅大模型金融大模型教育大模型……

技术底座

基础设施

高性能计算集群HCC高性能网络：自研星脉计算网络架构向量数据库

模型选型训练共建部署应用

数据评估脱敏合规模型评测性能评测

效果评测

应用场景训练数据准备

知识挖掘+增强

资源评估数据清洗+切块模型管理模型注册

向量库建设+维护模型发布

推理框架加速

训练平台搭建服务发布

推理服务部署

资源采购环境搭建