工程监理专业毕业设计论文：基于人工智能的工程监理风险预测与控制研究.pdfVIP

工程监理专业毕业设计论文：基于人工智能的工程监

理风险预测与控制研究

风险预测与控制研究

摘要：随着工程建设行业的快速发展，工程监理在确保项目

质量、进度和安全等方面扮演着重要角色。然而，在实践中，

工程监理面临着一系列风险，如人员素质、质量控制、安全风

险等。为了有效预测和控制这些风险，本研究引入了人工智能

技术，旨在构建一个能够实时监测和预测工程监理风险的智能

系统。

1.研究背景和意义

近年来，人工智能技术在各个领域得到了广泛应用，其中包

括工程建设行业。工程监理作为工程建设的关键环节，其风险

预测与控制对于保证项目顺利进行具有重要意义。然而，传统

的工程监理方法往往依赖人工检查和经验判断，存在一定的主

观性和不确定性。因此，引入人工智能技术，可以提高工程监

理的客观性和准确性，有效降低风险。

2.研究目的

本研究旨在开发一个基于人工智能的工程监理风险预测与控

制系统，实现以下目标：

(1)识别和预测工程监理过程中的潜在风险；

(2)针对不同风险类型提供有效的控制策略；

(3)提高工程监理的效率和准确性。

3.研究方法

本研究采用理论分析和实证研究相结合的方法，具体包括：

(1)对工程监理的风险类型和影响因素进行梳理和分析；

(2)引入人工智能技术，如机器学习、神经网络等，构建工

程监理风险预测与控制系统；

(3)在实际工程项目中验证该系统的有效性和可靠性。

4.研究步骤

(1)数据收集：收集工程监理的相关数据，包括项目信息、

人员配置、质量安全记录等；

(2)风险识别：利用机器学习等方法对数据进行分析，识别

工程监理过程中的潜在风险；

(3)模型构建：根据风险识别结果，构建工程监理风险预测

模型；

(4)系统实现：利用神经网络等算法实现工程监理风险控制

系统；

(5)实验验证：在实际工程项目中验证该系统的有效性和可

靠性；

(6)结果分析：对实验结果进行统计和分析，评估该系统的

性能和效果。

5.实验结果

通过在实际工程项目中的实验验证，本研究开发的基于人工

智能的工程监理风险预测与控制系统取得了显著的成果，能够

准确识别和预测工程监理过程中的潜在风险，并提供有效的控

制策略。实验结果表明，该系统可以提高工程监理的效率和准

确性，为项目顺利进行提供有力保障。

6.结论

本研究通过引入人工智能技术，成功开发了一个基于人工智

能的工程监理风险预测与控制系统。该系统能够实时监测工程

监理过程中的潜在风险，并提供有效的控制策略，从而提高工

程监理的客观性和准确性。实验结果证明了该系统的有效性和

可靠性。未来，该系统将在更多的实际工程项目中得到应用和

推广，为工程建设行业的发展提供新的动力。

7.未来发展方向

基于人工智能的工程监理风险预测与控制研究在未来还有许

多需要进一步探索和完善的地方。具体包括：

(1)优化算法：进一步研究和优化机器学习、神经网络等算

法，提高系统的预测和控制能力；

(2)引入新的技术：引入其他先进的人工智能技术，如深度

学习、强化学习等，进一步提高系统的性能；

(3)扩大应用范围：将该系统应用到更多的领域和项目中，

验证其普适性和推广价值；

(4)建立标准：制定基于人工智能的工程监理风险预测与控

制的相关标准和规范，推动该领域的健康发展。

总之，基于人工智能的工程监理风险预测与控制研究在未来

具有广阔的发展前景和重要的实际意义。