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ARIMA模型和控制图法在猪肺疫预测预警中的应用研究的开题报告
一、选题背景
近年来，随着养猪业的飞速发展，猪肺疫作为一种常见的疾病，也日益受到人们的关注。为了及时预测和控制猪肺疫的发生，提高养猪业的经济效益，研究和应用预测预警技术尤为重要。
二、研究目的
本文旨在研究和应用ARIMA模型和控制图法，对猪肺疫进行预测预警，提高猪肺疫的预防和控制水平，促进养猪业的发展和健康。
三、研究内容
1.猪肺疫的概述和病原学特点
2.ARIMA模型的原理和方法
3.控制图法的原理和方法
4.猪肺疫预测预警的应用研究
四、研究方法
采用ARIMA模型和控制图法，对猪肺疫的发生进行预测预警。具体方法包括以下几个步骤：
1.收集疫情数据并进行预处理；
2.建立ARIMA模型，并进行模型检验；
3.绘制控制图，并进行异常点检测；
4.进行猪肺疫预测和预警。
五、预期成果
1.ARIMA模型和控制图法在猪肺疫预测预警中的应用；
2.可以提高猪肺疫的预测准确性和效率；
3.为养猪业的发展和健康提供科学依据。
六、研究意义
1.预警可有效预防猪肺疫的发生，降低损失；
2.研究和应用ARIMA模型和控制图法，能为其他动物疫情预测预警提供参考；
3.推进养猪业科学发展，提高养猪业的经济效益。
七、进度安排
1.第一周：搜集猪肺疫相关数据和文献；
2.第二周：建立ARIMA模型；
3.第三周：绘制控制图；
4.第四周：猪肺疫预测与策略制定；
5.第五周：撰写论文，并进行修改和完善。
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