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第４期信息技术

基于ＢＰ神经网络的单病种质量

控制自动预警系统模型

鲁俊

（兰卅Ｉ市妇幼保健院，甘肃兰州７３００３０）

摘要：为了进行单病种控制预警模型研究，采用了ＢＰ人工神经网络工具，建立了单病种质量控制自动预警模型，经过对

样本的反复训练和学习，ＢＰ神经网络对单病种质量预警的计算机仿真计算的结果与其实际情况是基本上一致的。研究

结果表明，基于ＢＰ神经网络的单病种质量控制预警的模型能够对单病种质量控制出现危机时为医院管理者提供及时的

预警，使得相关管理者提前采取相应的方法来应对。

关键词：单病种质量控制；ＢＰ神经网络；自动预警

１概述２研究方法

医院改革的不断发展提供了医院质量管理的一条人工神经网络是对人类神经系统的一种模拟。尽

新思路。它就是既有总体指标客观控制的医疗质量管管人类神经系统规模宏大、结构复杂、功能神奇，但其

理，也有标准化管理微观调节的单病种。依据病种来最基本的处理单元却只有神经元ｊ。人工神经系统的

确定基本诊断以及对应的相关检查，遵循合理用药和功能实际上是通过大量神经元的广泛互连，以规模宏

病种诊断诊疗原则，对医院单病种严格控制成本，有利伟的并行运算来实现的＿３Ｊ。

于患者的住院医疗费用的合理化，有效的减轻了患者抽象的神经网络模型的理论科学性和准确性有一

的医疗费用负担。因此，医院单病种质量控制的探索些不足之处，许多科学性的研究结果表明了比较逻辑

研究，越来越显得意义重大－１Ｊ。和决策树模型等研究方法，用神经网络方法来建立的

建立一套独立完善的、可广泛应用于各医疗机构模型具有比较高的稳定性和精确性，并且与以前传统

的单病种质量控制自动预警系统，其在有效地提高医的统计方法做比较，用ＢＰ神经网络发放建模不要求精

院医疗质量，缩短病人住院时间以及减轻病人高额的确的数学模型，对其研究资料本身也没有任何假设性

住院费用方面的负担。另外，也为医疗机构积累了丰要求，在处理非线性问题时，神经网络研究方法的能力

富的病历数据和治疗经验。可以说，该项研究是实现般将高于以往传统的统计方法Ｊ。所以，在设计医

一

医院管理现代化，提高医疗技术服务质量过程中至关院单病种质量控制自动预警模型时选择使用ＢＰ神经

重要的一步。可以为医疗人员的决策分析提供信息及网络模型方法。

技术支持。可以为医院医疗质量管理的科学化、系统１９８６年，由圣地亚哥加州大学Ｒｏｍｅｌｈａｒｔ和Ｍｃ—

化、规范化提供新的技术支持。本论述建立的新的管ｃｌｅｌｌａｎｄ认知心理学家提出了误差反向传播算法（Ｅｒｒｏｒ

理模式和方法，可以进一步完善医疗质量信息利用管ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，简称ＢＰ算法）。它是利用

理框架，如选择指标、拓展统计信息利用功能等，增强实际输出与期望输出之差对网络的各层连接权由后向

其科学性、合理性，实用性。前逐层校正的一种计算方法。理论上，这种方法可以

作者筒介：鲁俊（１９７９一）女，汉族，甘肃兰州人，大学本科，主要从事计算机网络维护。

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信息技术２０１３年（第