智能制造的内涵及其系统架构探究之欧阳历创编.pdfVIP

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欧阳历创编2021..02.09

一、智能制造的内涵

时间:2021.02.09创作人:欧阳历

(一)概念关于智能制造的研究大致经历了三个阶

段:起始于20世纪80年代人工智能在制造领域中的应

用,智能制造概念正式提出,发展于20世纪90年代智能

制造技术、智能制造系统的提出,成熟于21世纪以来新

一代信息技术条件下的“智能制造(Smart

Manufacturing)”。

世纪80年代:概念的提出。1998年,美国赖特(Paul

KennethWright)、伯恩(DavidAlanBourne)正式出

版了智能制造研究领域的首本专著《制造智能》(Smart

Manufacturing),就智能制造的内涵与前景进行了系统描

述,将智能制造定义为“通过集成知识工程、制造软件系

统、机器人视觉和机器人控制来对制造技工们的技能与专

家知识进行建模,以使智能机器能够在没有人工干预的情

况下进行小批量生产”。在此基础上,英国技术大学

Williams教授对上述定义作了更为广泛的补充,认为“集成

范围还应包括贯穿制造组织内部的智能决策支持系统”。麦

格劳-希尔科技词典将智能制造界定为,采用自适应环境

和工艺要求的生产技术,最大限度的减少监督和操作,制造

物品的活动。

欧阳历创编2021..02.09

欧阳历创编2021..02.09

——20世纪90年代:概念的发展。20世纪90年代,在

智能制造概念提出不久后,智能制造的研究获得欧、美、

日等工业化发达国家的普遍重视,围绕智能制造技术

(IMT)与智能制造系统(IMS)开展国际合作研究。1991

年,日、美、欧共同发起实施的“智能制造国际合作研究计

划”中提出:“智能制造系统是一种在整个制造过程中贯穿智

能活动,并将这种智能活动与智能机器有机融合,将整个制

造过程从订货、产品设计、生产到市场销售等各个环节以

柔性方式集成起来的能发挥最大生产力的先进生产系统”。

——21世纪以来:概念的深化。21世纪以来,随着物联

网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展及应

用,智能制造被赋予了新的内涵,即新一代信息技术条件

下的智能制造(SmartManufacturing)。2010年9月,美

国在华盛顿举办的“21世纪智能制造的研讨会”指出,智能制

造是对先进智能系统的强化应用,使得新产品的迅速制

造,产品需求的动态响应以及对工业生产和供应链网络的

实时优化成为可能。德国正式推出工业4.0战略,虽没明

确提出智能制造概念,但包含了智能制造的内涵,即将企

业的机器、存储系统和生产设施融入到虚拟网络—实体物理

系统(CPS)。在制造系统中,这些虚拟网络—实体物理系统

包括智能机器、存储系统和生产设施,能够相互独立地自

动交换信息、触发动作和控制。

欧阳历创编2021..02.09

欧阳历创编2021..02.09

综上所述,智能制造是将物联网、大数据、云计算等

新一代信息技术与先进自动化技术、传感技术、控制技

术、数字制造技术结合,实现工厂和企业内部、企业之间

和产品全生命周期的实时管理和优化的新型制造系统。

(二)特征

智能制造的特征在于实时感知、优化决策、动态执行

等三个方面:一是数据的实时感知。智能制造需要大量的

数据支持,通过利用高效、标准的方法实时进行信息采

集、自动识别,并将信息传输到分析决策系统;二是优化

决策。通过面向产品全生命周期的海量异构信息的挖掘提

炼、计算分析、推理预测,形成优化制造过程的决策指

令。

三是动态执行。根据决策指令,通过执行系统控制制

造过程的状态,实现稳定、安全的运行和动态调整。

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