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Title锅炉效率预测的研究现状Thisarticlediscussestheprogressanddevelopmentof锅炉efficiencyforecastinginChinaItreviewsthecurrentstateofresearchinChina,focusingon锅炉efficiencyforecasting,specificallywithregardstoESNEnsembleStochasti
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锅炉效率预测的研究现状
第1章绪论
1.1课题的研究背景与意义
在我国能源行业中，火力发电约占70%。目前我国虽然在核电、风电和水电等领域发展迅速，但是在未来较长的时间里，火力发电仍为我国主要的发电方式，而锅炉效率是表现锅炉经济效益的一项重要指标[1]。我国火力发电以煤粉燃烧机组为主[2]，煤炭是我国电力行业主要的燃烧发电能源，它的消耗深刻影响着我国的经济发展。所以在提高锅炉燃烧效率的同时，火力发电企业的任务还有降低大气污染物排放[3]。
回声状态网络（ESN）是递归神经网络（RNN）的一种，在开始阶段其内部权值和输入权值是随机给定的，输出权值在训练过程中确定，此种训练
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