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智慧农业的智能传感网络技术应用

汇报人：XX

2024-01-16

·引言

·智能传感网络技术概述

·智慧农业中智能传感网络技术需求分析

·智能传感网络技术在智慧农业中应用实例·智能传感网络技术在智慧农业中优势与挑

战

·结论与建议

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目录

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引言

农业现代化需求

随着人口增长和耕地减少，提高农业生产效率和质量成为迫切需求。

信息技术发展

智能传感网络技术作为信息技术的重要组成部分，为农业现代化提供了有力支持。

智慧农业概念提出

智慧农业是运用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

背景与意义

国外研究现状

发达国家在智能传感网络技术应用于农业方面起步较早，已经形成了较为完善的体系，包括精准 农业、智能温室等领域。

发展趋势

随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，智能传感网络技术在农业领域的应用将更加广泛和深入。

国内研究现状

我国近年来在智慧农业领域也取得了显著进展，包括农业物联网、农业大数据等技术的研发和应用。

国内外研究现状

本文研究目的和内容

智能传感网络技术概

述

定义

智能传感技术是一种集成了传感器、微处理器、无线通信等技术的综合性技术，能够实现对环境参数的实时监测、数据处理和智能控制。

原理

智能传感器通过感知环境中的物理量(如温度、湿度、光照等),将非电量转换为可测量的电量，并经过信号调理、数据采集等处理，最终通过无线通信网络将数据传输到上位机或云平台进行进一步处理和应用。

智能传感技术定义及原理

物联网技术在智慧农业中应用

OT

农业环境监测

利用物联网技术，实现对农田、温室等农业生产环境的实时监测，

包括温度、湿度、光照、土壤养

分等参数，为农业生产提供精准

的环境数据。

农产品溯源

通过物联网技术对农产品生产、加工、运输等全过程进行监控和数据记录，实现农产品溯源和质

量安全监管。

农业装备智能化

将物联网技术应用于农业装备，实现装备的远程监控、故障诊断和智能化管理，提高农业装备的

利用率和生产效率。

网络层负责数据的传输和通信；应用层则根据实际需求进

行数据处理和应用开发。

特点

智能传感网络技术具有以下特点

实时性

能够实现对环境参数的实时监测和数据传输。

可靠性

具备自组织、自愈等特性，确保网络的稳定性和可靠性。

可扩展性

支持大量传感器节点的接入和扩展，适应不同规模和复杂度的应用场景。

架构

智能传感网络架构包括感知层、网络层和应用层。感知层由智能传感器节点组成，负责环境参数的感知和数据采集；

准确性

采用高精度的传感器和优化的数据处理算法，保证数据的准确性。

智能传感网络架构与特点

智慧农业中智能传感

网络技术需求分析

实时监测农作物生长情况

通过智能传感器对农作物的生长环境

进行实时监测，包括温度、湿度、光

精准施肥与灌溉

根据传感器监测到的土壤养分、水分等数据，实现精准施肥和灌溉，提高水肥利用效率。

农机设备智能化管理

通过智能传感器对农机设备的运行状态进行实时监测和故障诊断，提高农业生产效率。

农业生产过程监控需求

气象环境监测

利用智能传感器对农业气象环境进行实时监测，包括温度、湿度、风速、风向、降雨量等参数，为农业生产提供气象数据支持。

土壤环境监测

通过智能传感器对土壤环境进行实时监测，包括土壤pH值、有机质含量、土壤水分、土壤温度等参数，为农业生产提供土壤数据支持。

水质环境监测

利用智能传感器对农业用水进行实时监测，包括水质pH值、溶解氧、浊度、电导率等参数，确保农业用水的安全和质量。

农业环境因子监测需求

生产过程记录

通过智能传感器记录农产品生产过程中的关键信息，如施肥、灌溉、用药等，为农产品质量安全追溯提供依据。

流通环节监控

利用智能传感器对农产品在流通环节中的温度、湿度等环境参数进行实时监测，确保农产品在运输和储存过程中的质量安全。

质量安全追溯

通过建立农产品质量安全追溯系统，实现对农产品生产、加工、运输等全过程的信息追溯，提高农产品质量安全管理水平。

农产品质量安全追溯需求

智能依中络用实侧

光照强度监测

利用光敏传感器监测大棚

内的光照强度，为作物提

供适宜的光照条件。

CO2浓度监测

通过C02传感器监测大棚

内C02浓度，及时补充C02,

促进作物光合作用。

温度、湿度监测→

通过智能传感器实时监测温室大棚内的温度和湿度，确保作物生长环境的恒定。

温室大棚环境监控系统

氨气、硫化氢监测

运用智能传感器监测畜禽

舍内氨气、硫化氢等有害