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第1章 数据结构与算法

1.1算法的复杂度11...6..二..叉..树5

1.2数据结构11...6...1..二..叉..树概念及其基本性质...5...

1.2.1逻辑结构和存储结构1

1.6.2二叉树的遍历8

1.2.2线性结构和非线性结构3

1.7查找8

1.3栈31...7...1..顺..序..查..找8

1.4队列41...7...2..二..分..法..查..找9

1.5链表51..8..排..序1.0

第2章 程序设计基础

2.1程序设计的方法与风格1.12..3面向对象方法1.2

2.2结构化程序设计1.2

第3章 软件工程基础

3.1软件工程基本概念1.43...4...结构化分析方法1.8

3.2软件生命周期1.53...5..软..件..测.试1.9

3.3软件设计1.63...5...1..软..件测试的目的和准则1.9...

3.3.1软件设计基本概念1.6

3.3.2软件设计的基本原理1.7

3.5.2软件测试的方法和实施1.9...

3.6程序的调试2.1

第4章 数据库设计基础

4.1数据库的基本概念2.24...5...E-R模型2.5

数据库系统的发展和基本特点2.2...

4.6关系模型2.5

4.3数据库系统的内部体系结构2.3

4.7关系代数2.6

4.4数据模型的基本概念2.44...8.数据库设计与原理2.7

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第1章 数据结构与算法

算法的复杂度

算法的基本概念

利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。

算法的基本特征

算法一般具有4个基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。

算法的基本运算和操作算法的基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

算法的3种基本控制结构

算法的3种基本控制结构是：顺序结构、选择结构、循环结构。

算法基本设计方法算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。

指令系统所谓指令系统指的是一个计算机系统能执行的所有指令的集合。

算法复杂度

算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。注意两者的区别，无混淆，见表1-1。

名称时间复杂度空间复杂度描述执行算法所需要的计算工作量

名称

时间复杂度空间复杂度

描述

执行算法所需要的计算工作量执行这个算法所需要的内存空间

数据结构

逻辑结构和存储结构

数据结构的基本概念

数据结构指相互有关联的数据元素的集合。

数据结构研究的3个方面

①数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；

②在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；

③对各种数据结构进行的运算。

逻辑结构

数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述，它可以用一个数据元素的集合和定义在此集合中的若干关系来表示。数据的逻辑结构有两个要素：一是数据元素的集合，通常记为D；二是D上的关系，它反映了数据元素之间的前后件关系，通常记为R。一个数据结构可以表示成：B=(D,R)

其中，B表示数据结构。为了反映D中各数据元素之间的前后件关系，一般用二元组来表示。

例如，如果把一年四季看作一个数据结构，则可表示成：B=(D,R)D={春季,夏季,秋季,冬季}

R={(春季,夏季),夏(

存储结构

季,秋季),秋(

季,冬季)}

数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构（也称数据的物理结构）。

由于数据元素在计算机存储空间中的位置关系可能与逻辑关系不同，因此，为了表示存放在计算机存储空间中的各数据元素之间的逻辑关系（即前后件关系），在数据的存储结构中，不仅要存放各数据元素的信息，还需要存放各数据元素之间的前后件关系的信息。

一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序、链接等存储结构。

顺序存储方式主要用于线性的数据结构，它把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元里，结点之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。

链式存储结构就是在每个结点中至少包含一个指针域，用指针来体现数据元素之间逻辑上的联系。

线性结构和非线性结构

根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度，一般将数据结构分为两大类型：线性结构与非线性结构。

如果一个非空的数据结构满足下列两个条件：

①有且只有一个根结点；

②每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。则称该数据结构为线性结构。线性结构又称线性表。