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随机变量的数字特征(2)
高二年级数学
则称为离散型随机变量X的均值或数学期望(简称为期望).如果离散型随机变量X的分布列如下表:Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn知识回顾:
情境与问题:某省要从甲、乙两名射击运动员中选一人参加全运会,根据以往数据,这两名运动员射击环数的分布列分别如下.若从平均水平和发挥稳定性角度来考虑,要你决定谁参加全运会,你会怎样决定?说明理由.甲的环数X18910P0.20.60.2乙的环数X28910P0.40.20.4
因为E(X1)=E(X2)=9,所以仅从平均水平的角度考虑,是无法决定选谁参加的,怎样来衡量他们的发挥稳定性呢?设甲重复射击足够多次(设为n次)则甲所得环数可以估计为8,8,…,8,9,9,…,9,10,10,…,10.0.2n个0.2n个0.6n个
甲这组数的方差为
类似的,乙这组数的方差为由于0.40.8,因此可以认为甲的发挥更稳定,应该派甲参加全运会.
如果离散型随机变量X的分布列如下表所示.Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn则叫做这个离散型随机变量X的方差.
称为离散型随机变量X的标准差.离散型随机变量X的方差和标准差反映了离散型随机变量取值相对于均值的离散程度(或波动大小).
情境与问题中,甲、乙射击环数的分布列用图直观地表示,也能看出D(X1)与D(X2)的相对大小.
例题已知随机变量X服从参数为p的两点分布,求.解:因为随机变量X的分布列为而所以X10Pp1-p
二项分布的方差若X服从参数为n,p的二项分布,即,则
尝试与发现已知X是一个随机变量,且分布列为Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn设a,b都是实数.且a≠0,则Y=aX+b也是一个随机变量,而且E(Y)=aE(X)+b,那么,这两个随机变量的方差之间有什么联系呢?
若X与Y都是离散型随机变量,且Y=aX+b,则由X与Y之间分布列和均值之间的关系可知
例题已知一批产品的次品率为0.02,从这批产品中每次随机取一件,有放回地抽取50次,用X表示抽到的次品数.(1)求D(X);(2)假设抽出的产品需要送往专门的检测部门检测,检测费用Y元与次品数X有关,且Y=10X+300,求D(Y).
解:(1)因为X服从的是参数为50,0.02的二项分布,即X~B(50,0.02),所以D(X)=50×0.02×(1-0.02)=0.98.(2)D(Y)=D(10X+300)=102D(X)=100×0.98=98.
例题已知某射击选手射击的命中率是0.8,记他三次独立射击时的命中次数为X,求X的分布列、期望和方差.解:X的可能取值为0,1,2,3.
所以X的分布列为X0123P0.0080.0960.3840.512
方法一:方法二:因为X~B(3,0.8),所以E(X)=3×0.8=2.4,D(X)=3×0.8×0.2=0.48
求:(1)在A、B两个项目上各投资100万元,Y1和Y2分别表示投资项目A和B所获得的利润,求方差D(Y1)和D(Y2);(2)根据得到的结论,对于投资者有什么建议?例题A、B两个投资项目的利润率分别为随机变量X1和X2,根据市场分析,X1和X2的分布列分别为X12%8%12%X25%10%P0.20.50.3P0.80.2
所以,解:(1)题目可知,投资项目A和B所获得的利润Y1和Y2的分布列为:Y12812Y2510P0.20.50.3P0.80.2,.,
解:(2)由(1)可知,说明投资A项目比投资B项目期望收益要高;同时,说明投资A项目比投资B项目的实际收益相对于期望收益的平均波动要更大.
因此,对于追求稳定的投资者,投资B项目更合适;而对于更看重利润并且愿意为了高利润承担风险的投资者,投资A项目更合适.
求随机变量的期望与方差的一般步骤(方法一):找到随机变量X的所有可能取值;计算X取每一个值xi的概率,得到X的分布列:Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn课堂小结
课堂小结2.计算
(方法二)1.判断随机变量是
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