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转自：/blog/static/1176427201110345049428/首先，要了解在Oracle中Sql语句运行的机制。以下是sql语句的执行步骤：

语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。

语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的

权限。

视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。

表达式转换，将复杂的SQL表达式转换为较简单的等效连接表达式。

选择优化器，不同的优化器一般产生不同的“执行计划”

选择连接方式，ORACLE有三种连接方式，对多表连接ORACLE可选择适

当的连接方式。

选择连接顺序，对多表连接ORACLE选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。

选择数据的有哪些信誉好的足球投注网站路径，根据以上条件选择合适的数据有哪些信誉好的足球投注网站路径，如是选用全表有哪些信誉好的足球投注网站还是利用索引或是其他的方式。

运行“执行计划”。

这里不得不提的是Oracle共享原理：将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(sharedbufferpool)中，可以被所有的数据库用户共享当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同,Oracle就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径.这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。

在了解了SQL语句的运行机制与Oracle共享原理后，我们可以知道SQL语句的书写方式对SQL语句的执行效率有很大的影响。那么下面我们了解一下SQL中Select语句中各个关键字执行的顺序。

SQL语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中，代码按编码顺序被处理。但在SQL语句中，第一个被处理的子句是FROM，而不是第一出现的SELECT。SQL查询处理的步骤序号：

(8)SELECT(9)DISTINCT(11)TOP_specificationselect_list

(1)FROMleft_table

(3)join_typeJOINright_table

(2)ONjoin_condition

WHEREwhere_condition

GROUPBYgroup_by_list

WITH{CUBE|ROLLUP}

HAVINGhaving_condition

ORDERBYorder_by_list

以上每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用。只有最后一步生成的表才会会给调用者。如果没有在查询中指定某一个子句，将跳过相应的步骤。

逻辑查询处理阶段简介：

1、FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接)，生成虚拟表VT1。表名执行顺序是从后往前，所以数据较少的表尽量放后。

2、ON：对VT1应用ON筛选器，只有那些使为真才被插入到TV2。

3、OUTER(JOIN):如果指定了OUTERJOIN(相对于CROSSJOIN或INNERJOIN)，保留表

中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成TV3。如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表位置。

4、WHERE：对TV3应用WHERE筛选器，只有使为true的行才插入TV4。执行顺序为从前往后或者说从左到右。

5、GROUPBY：按GROUPBY子句中的列列表对TV4中的行进行分组，生成TV5。执行顺序从左往右分组。

6、CUTE|ROLLUP：把超组插入VT5，生成VT6。

7、HAVING：对VT6应用HAVING筛选器，只有使为true的组插入到VT7。Having语句很耗资源，尽量少用 8、SELECT：处理SELECT列表，产生VT8。

9、DISTINCT：将重复的行从VT8中删除，产品VT9。

10、ORDERBY：将VT9中的行按ORDERBY子句中的列列表顺序，生成一个游标(VC10)。执行顺序从左到右，是一个很耗资源的语句。

11、TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表TV11，并返回给调用

者。

看到这里，应该是清楚了整个SQL语句整个执行的过程，那么我们就接下来进一步要坐得就是在实现功能同时有考虑性能的思想，努力提高SQL的执行效率。

第一、只返回需要的数据

返回数据到客户端至少需要数据库提取数据、网络传输数据