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中国网络可视化产业发展现状、竞争格局及趋势分析

一、网络可视化综述

网络可视化是以网络流量及数据的识别、采集与深度检测为基本手段，结合各种网络处理技术和信息技术，对网络的物理链路、逻辑拓扑、运行质量、流量内容、用户信息、承载业务等进行监测、识别、统计、展现与管控，并将可视化的数据传递给下游客户，实现网络流量计数据的智能化管控、商业智能以及信息安全等一系列目标。

网络可视化系统包括前端的识别采集及后端的分析应用。具体技术包括流量采集与分流、深度包检测（DPI）、深度流检测（DFI）、深度包提取（DPE）、协议与应用识别、协议还原、流控、分布式等，在较大规模的系统中还包括分布式计算与存储、软件定义网络（SDN）、大数据、流式计算等。

网络可视化应用的发展受多种技术和需求的推动，可分为三个发展阶段：网络使用分析阶段、可视化业务的控制和管理阶段、业务智能化阶段。目前互联网正从流量及数据的被动可视化逐步向可视、可管、可控、可预测的智能化方向发展。

二、网络可视化行业相关政策梳理

我国数据要素市场归结为数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块，数据采集是第一步，而网络可视化是数据要素化采集的刚需。近年来数据相关的政策涉及数据产权、流通交易、收益分配、安全治理、协同治理等多个方面，政策对于数据要素市场的规划逐步具体化。

三、网络可视化产业链

从产业链来看，网络可视化产业链上游包括生产原材料、加工服务、通用产品及开源技术。产业链中游主要参与者包括基础架构提供商、应用开发商和系统集成商。下游应用方向包括:网络优化与运营维护、信息安全、大数据运营等，客户群体主要面向政府、运营商以及企事业单位。

从下游客户需求来看，数据显示，政府市场目前是该行业最大的细分市场，占比超过50%，其次为运营商市场，占比通常约35%左右，其余为企事业单位市场。

四、网络可视化行业现状分析

网络可视化前端主要是嵌入式计算机，主要负责数据的采集、处理和分流。后端应用主要以软件形态为主，主要负责数据的分析应用。收入占比方面，前端市场规模占比约20%达，后端市场规模占比达80%。目前网络可视化出现前端业务逐步向后端渗透，后端应用领域快速拓展的产业发展趋势。

从整体市场规模来看，据数据显示，2022年中国网络可视化行业市场规模约为305.1亿元，同比增长6.14%，预计2027年市场规模达到886.17亿元。

五、网络可视化行业竞争格局

网络可视化系统可分为前端设备与后端平台，前端设备根据应用网络差异可分为宽带网产品与移动网产品。从市场竞争来看，目前网络可视化行业的主要参与者，按照企业特点来分，可分为两类：一类是传统电信设备商Cisco、华为等，一类是网络可视化专业厂商，如中新赛克、迪普科技、浩瀚深度等。

浩瀚深度是运营商网络可视化龙头，公司自设立以来始终聚焦于互联网流量的智能化管控和数据应用领域，通过持续研发掌握了以DPI技术（即深度包检测技术）为核心的一系列自主知识产权，在海量数据获取、高速数据处理和深度信息挖掘等方面拥有超过20年的实务积累和技术沉淀。

从浩瀚深度经营情况来看，据统计，2022年浩瀚深度实现营业总收入4.49亿元，净利润为0.48亿元。业务方面，公司网络可视化解决方案业务2022年营收2.512亿元，信息安全防护解决方案营收1.085亿元，分别占比55.92%、24.15%。

六、网络可视化行业发展趋势

目前，“新基建”正在成为拉动我国经济快速增长的内生动力，同时云计算、物联网、人工智能、大数据等创新应用持续发展，未来三到五年，网络可视化产业将迎来发展的黄金时期。

1、“新基建”带来流量数据进一步增长，推动网络可视化行业持续发展

近年来，我国互联网基础设施及互联网产业发展迅速，目前我国已建成全球规模最大5G独立组网网络。5G将开启万物互联新时代，革命性提升设备接入和信息传输的能力，推动边缘流量特别是行业流量的爆发式增长，对海量数据的存储、处理、计算和分析需求，将进一步提升企业对于各类新基建的投资需求。

2、网络可视化行业技术革新不断推进

首先，随着5G承载带宽需求的大幅度提升，网络扁平化、大型数据中心机房的互联，将给骨干网提出巨大挑战，100GE骨干网难以满足5G商用成熟后的网络带宽需求。

其次，随着网络可视化在信息安全领域的应用越来越多，网络可视化系统中采用信息安全技术也成为重要趋势，例如基于网络可视化应用进行木马及病毒的检测与清洗、数据防泄漏、用户隐私保护、网络空间安全防护等技术将不断得到发展。

再次，随着SDN（软件定义网络）与NFV（网络功能虚拟化）技术的发展和影响，网络可视化技术需要在新的SDN/NFV环境下，进行部署和实施应用；此外网络可视化应用也需要融入SDN/NFV来实现技术升级，即向软件定义可