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数字化学习体系：人人可创新，处处皆科技

编者按：

伴随着大数据、云计算、人工智能技术的

突飞猛进，数字化学习已经开始并将成为主流

的学习形式。相对于传统的课堂式培训，数字

化学习的底层逻辑发生了根本性的变化。在这

样的背景下，我们要建立的不仅是传统的学习

体系，而是构建一个数字化学习体系。那么在

教育科技领域，推进数字化学习的主要手段和

趋势都有哪些？我们从这份报告说起……

有哪些信誉好的足球投注网站“阿里云教育”公众号本篇文章，点

击文末“阅读原文”，可下载全篇报告。

全文约2550字，建议阅读时间7分钟。

导语

英国咨询和投资公司GPBullhound发布了其首份教育科技报告，

在这份报告中，探讨了推动数字化学习领域增长的主要趋势，包括异

步学习、自适应和人工智能学习、增强现实、虚拟现实和沉浸式学习

等七大方面。

GPBullhound认为，数字化能力不断发展并渗透到教育领域，推

动教育领域重新定义学习体验、个性化教学和学生发展，并更好地管

理各个年龄段学生的参与度。在过去两年中，教育科技的推动者一直

在扩大他们的影响范围，并推动数字化转型。

推动数字化学习领域增长的主要趋势

异步学习

通过给予学生实践自给自足和时间管理技能的能力，异步学习使

他们在教育中扮演更直接、更实际的角色。异步学习是教育学名词，

即学习者与指导者，或者学习者之间进行非实时双向交流（如通过函

授，电子邮件，或者不同时在线的，相隔几分钟、几小时甚至几天的

交流）的学习活动方式。

在疫情期间，远程环境成为唯一可行的选择。自主节奏的学习是

有效教育的必要条件。疫情期间长达数月的在线学习证明了异步学习

模式的可行性和益处。学生群体可以从定制学习和移动课程中受益，

而教师也看到了学习者群体参与度的提高。

学校和教育机构可以利用数据挖掘能力和混合学习模式提高课堂

质量，增强学习体验，以提高学生成绩。

自适应学习和人工智能

99%的美国教育工作者认为，人工智能对一个机构的竞争力至关

重要，因此，教育领域成为人工智能推动增长和创新的主要领域之一

也就不足为奇。

自适应学习技术使用数据驱动的方法来调整学习的路径和节奏，

能够大规模提供个性化学习，它与一刀切的学习体验形成鲜明对比。

自适应学习有一套工具，可以从学生那里收集一系列信息，然后根据

个性化学习行为轨迹修正学习经验，以更好地满足个性化的需求。

人工智能(Al)利用机器学习(ML)和其他技术来增强和扩展自适应

学习贯穿整个教育领域，基于人工智能的学习系统可以收集、处理和

分析来自学生学习活动的大量数据，速度比人类快得多。

数据的洞察力可以创建检测模式，帮助识别单个学生现在和未来

的需求，同时也适应每个学习者。学生收到内容提示和干预，持续和

实时定制的个人需求。

增强现实、虚拟现实和沉浸式学习

全球AR/VR教育支出预计将从2018年的18亿美元增长到2025

年的126亿美元，年复合增长率为32%。主要的增长动力包括数字设

备、增强软件和明显的功效。

增强现实、虚拟现实和沉浸式学习的技术拓宽了教学技术的可能

性，提供了独特的体验，增强学习者的学习兴趣。

游戏化和基于游戏的学习

全球基于游戏的学习市场价值目前为69亿美元，预计到2025年

将达到158亿美元，年复合增长率为23%，教育从业者们开始使用游

戏化和基于游戏的工具来激发学生的学习动力，从而提升学习成绩。

游戏化一旦与教育相结合就具有巨大潜力，通过融入熟悉且有趣

的游戏策略来影响学习动力、参与度、学习效果和整体学习体验。而

基于游戏的教育在儿童早期教育中一直很受欢迎，而今，在其他领域，

如高等教育和技能学习中也开始兴起，因为教育工作者和学习者都对

游戏学习有广泛的热情。

专业许可、技能提升和微证书

新冠疫情后，教育领域重新调整，以适应学习和生活方面日益数

字化的趋势，专业人士正