- 1、本文档共70页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
摘要
摘要
面向数学领域的命名实体识别算法研究
在自然语言处理的各项任务中,命名实体识别作为基础任务来说十分重要,它的
准确率决定了后续任务的效果。目前命名实体识别算法的研究大多只限于新闻领域,
主要识别的实体为人名、地名等,虽然取得了很好的成果,但是在实际应用过程中,需
要识别特定领域的命名实体。本文从数学领域出发,探究识别数学命名实体的算法模
型。
面向数学领域的命名实体识别任务指从数学科技文本中识别出数学命名实体,即
数学专有名词,是从海量的文献中挖掘分析我们所需知识的基础工作。本文将目前命
名实体识别任务的主流经网络模型Bi-LSTM–CRF应用于数学领域的命名实体识
别任务中时,发现F1分数为84.74%,而其在新闻领域的F1分数为91.35%,因此本文
对Bi-LSTM–CRF模型进行改进,使其能够更好地识别数学命名实体。
首先,由于在传统文本表示过程中,词向量无法体现单词多义性的特征,本文将
SCI-BERT预训练语言模型引入到模型中,建模数学科技论文场景的词向量表示,同
时加快模型收敛速度;其次为了更好地识别命名实体边界,本文使用数学领域词典构
建词汇边界特征,使得词向量具有该词在命名实体中的位置信息;最后,本文将单层
经网络改进为堆叠经网络,通过加深经网络层数去更好地拟合数学命名实体的
特征。
由于面向数学领域的命名实体识别任务的标注语料稀缺,因此本文使用正向最大
匹配算法标注数学语料,匹配词表为自建数学领域词典。本文算法使用的数据集即为
该标注数学语料。
本文提出了一个SCI-BERT–Bi-LSTM–CRF经网络模型,通过实验证明了本
文模型达到比模型Bi-LSTM–CRF更好的研究效果:命名实体的F1分数由84.74%
提高至90.02%,同时也展望了其在数学科技论文写作以及数学科技文本分类两方面的
I
摘要
应用前景。
关键词:
命名实体识别,数学命名实体,条件随机场,BERT,SCI-BERT
II
Abstract
Abstract
ResearchonNamedEntityRecognitionAlgorithminMathematicsField
Inthetasksofnaturallanguageprocessing,namedentityrecognitionisveryimportant
asabasictask,anditsaccuracydeterminestheeectofsubsequenttasks.Atpresent,the
researchofnamedentityrecognitionalgorithmsismostlylimitedtonewsfield.Themain
entitiesrecognizedarepersonnames,locationnamesandsoon.Althoughgoodresultshave
beenachieved,inthepracticalapplicationprocess,wepreferdomainspecificnamedentities.
Thispaperexploresthenamedentityrecognitionalgorithminmathematicsfield.
Thenamedentityr
您可能关注的文档
- 蒙古国普通话中学初级汉语综合课教学策略研究.pdf
- 梦泰机械制造股份有限公司管培生培训方案研究.pdf
- 迷失与重塑——短视频时代“童年消逝”的新解读.pdf
- 密集多目标细胞检测算法研究.pdf
- 密实的多稀土掺杂钙钛矿型电子陶瓷的研究.pdf
- 面向5G NR-V2X的网联车安全通信方法研究.pdf
- 面向Stack Overflow的过时答案文本信息挖掘技术的研究.pdf
- 面向车载以太网的信息安全防护机制研究.pdf
- 面向对外汉语教学的方位词引申义研究以_上、下、前、后、上下、前后、左右_为例.pdf
- 面向多智能体强化学习的分层状态抽取方法.pdf
- 2024精简护肤洁面趋势报告-TMIC-30正式版.doc
- 2024捕捉华夏民族珍味-咸味主食与咸味零食创新机遇报告-25正式版.doc
- 2024年秋季部编版小学道德与法治二年级上册全册课件PPT必威体育精装版.pptx
- 部编版第十一册第四单元拓展提高教学课件.ppt
- 2024年秋季新西师大版一年级上册数学全册教学课件(新版教材).pptx
- 2024年秋新人教版一年级上册数学全册教学课件(新版教材).pptx
- 2024年秋季新人教版数学一年级上册全册教学课件(新版教材).pptx
- 2024年秋季新人教版数学一年级上册全册课件(新版教材).pptx
- 2024年秋季新人教版一年级上册数学全册教学课件(新版教材).pptx
- 2024年秋季新人教版一年级上册数学全册课件(新版教材).pptx
文档评论(0)