- 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
(完整word版)浅谈云计算的发展前景与现实应用
浅谈云计算的发展前景与现实应用
专业:信息工程班级:1班
摘要
本文从云计算的定义出发,逐步认识了解云计算的核心技术,通过研究以云计算的现实应用,
认识云计算的发展前景,更好的了解云计算的重要作用。
关键词:云计算,应用,发展前景
一、云计算的基础认识
1.1云计算的定义
云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等
传统计算机和网络技术发展融合的产物.核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调
度,构成一个计算资源池向用户按需服务.
中国网格计算、云计算专家刘鹏教授多云计算做了长短两种定义.长定义:“云计算是一种商
业计算模型.它将计算任务分布的大量计算机构成的资源池上,使用各种应用系统能够根据需要
获取计算力、存储空间和信息服务。”短定义:“云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计
算服务。
云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进
入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够
被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互.云计算是通过使计算分
布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联
网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统.好比
是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商
品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行
(完整word版)浅谈云计算的发展前景与现实应用
传输的。
1.2云计算的基本原理
通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心
的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需要访问计算机
和存储系统。
1。3云计算的特点:
1)数据安全可靠首先,云计算的数据存储中心是做可靠、最安全、用户无需担心数据丢失、
病毒入侵等问题。
2)客户端需求低其次,云计算对用户端的设备要求最低,使用起来也更方便.
3)轻松共享数据此外,不同设备间的数据与应用共享可以通过云计算实现。
4)可能无限多最后,云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能。
1.4云计算的核心技术
云计算运用了许多技术,其中编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云
计算平台管理最为关键。
1)编程模型
MapReduce是一种Java、Python、C++编程模型,由Google开发的。它是一种简化
的分布式编程模式和高效的任务调度模型,用于大规模数据集的并行运算.思想就是将问题分解
成Map(映射)和Reduce(化简)的方式,先通过Map程序将数据划分为不相关的区块,分配
调度给大量计算机处理,达到分布式计算的效果,结果由Reduce程序汇整输出。
2)海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务其组成,服务于大量用户。采用分布式存储数据,用冗余存储保证数
(完整word版)浅谈云计算的发展前景与现实应用
据的可靠性.云计算的系统大量使用的数据存储系统有两个,一个是Google的GFS,另一个是
Hadn`t团队开发的GFS的开源实现HDFS。GFS是文件系统,是一个可扩充说我分布式文件系
统。用于大型、分布式、对大量数据访问应用,是针对大规模数据处理和Google应用特性而
设计的。它运行于廉价的普通硬件上单可以提供容错功能,它给用户提供总体性较高的服务.
3)海量数据管理技术
云计算需要对分布的,海量的数据进行处理、分析,所以数据管理技术必须能够高效管理
大数据.数据管理技术主要是Google的BT数据管理技术,另外是Hadoop
您可能关注的文档
- 刍议实验教学资源及其开发策略.pdf
- 数字技术对影视制作的影响分析.pdf
- 商标注册45大类Word.pdf
- 幼儿音乐启蒙教育的重要性.pdf
- 社区洗衣店运营模式创新研究---精品管理资料.pdf
- 应对气候变化的能源立法问题研究.pdf
- 中国数字经济发展的定量评估.pdf
- 家庭教育的最好方法.pdf
- 基本社交礼仪知识.pdf
- 浅谈博物馆研学品牌建设.pdf
- 2023年数控机床及加工机械行业洞察报告及未来五至十年预测分析报告.pdf
- 绿色产业发展模式.pdf
- 五年级下学期阅读理解专项英语质量综合试题测试题.pdf
- 2022-2023年部编版三年级语文下册期中试卷及参考答案.pdf
- 急危重症护理学考试题及答案.pdf
- 漫话企业中的显性浪费与隐性浪费.pdf
- [原创]上海中考语文课内文言文整理.pdf
- 【历史】百家争鸣课件 2024~2025学年统编版七年级历史上册.pptx
- 【历史】百家争鸣课件+2024--2025学年部编版七年级历史上学期.pptx
- 【历史】战国时期的社会变革(课件1) 2024-2025学年七年级历史上册教学课件(统编版2024).pptx
文档评论(0)